1) two-module simulated annealing heuristics
双模块模拟退火启发式算法
2) simulated annealing heuristic
模拟退火启发式算法
1.
Then an integer programming model of the problem is constructed by using event-based method and a simulated annealing heuristic is developed.
首先对所研究问题进行界定并定义文中所用到的符号;随后采用基于事件的研究方法构建问题的整数规划优化模型;从实用角度出发开发专门的模拟退火启发式算法;最后通过一个实例对研究结果进行说明,并分析影响项目融资费用的各种因素及其作用机理,得到融资费用随多个关键参数的变化关系。
2.
Because of the combinatorial attribute owned by the model,a simulated annealing heuristic is developed.
首先对现金流平衡约束下的Max-npv项目调度问题进行界定,分析其不同于一般资源约束型Max-npv项目调度问题的基本特征,提炼研究的假设条件;随后构建问题的非线性整数规划优化模型,借助现金流平衡约束将项目费用、支付与融资联系起来,实现现金流出与流入的平衡;鉴于问题的特点及模型的组合属性,设计专门的模拟退火启发式算法对其进行求解;在随机生成的29160个标准算例上对算法进行测试,结果满意:算法可以在平均8。
3) Bi-level Simulated Annealing Algorithm
双层模拟退火算法
1.
Bi-level Simulated Annealing Algorithm for Facility Location;
物流设施选址问题的双层模拟退火算法
4) simulated annealing algorithm
模拟退火算法
1.
Intelligent optimization method for coal blending based on neural network and simulated annealing algorithm;
基于神经网络和模拟退火算法的配煤智能优化方法
2.
Application of simulated annealing algorithm in optimization of rubber formulation;
模拟退火算法在橡胶配方优化设计中的应用
3.
Study of optimization of nutritional diet based on simulated annealing algorithm;
基于模拟退火算法营养膳食优选的研究
5) Simulated Annealing
模拟退火算法
1.
Calibrating workpiece position based on simulated annealing;
基于模拟退火算法的工件位置标定
2.
Constraint guidance simulated annealing (CGSA) algorithm for optimal scheduling of industrial ferment production;
发酵过程调度问题的约束指导模拟退火算法
3.
Three-dimensional aerodynamic optimization design method using simulated annealing and response surface model;
基于模拟退火算法与响应面模型的三维气动优化设计方法
6) simulated annealing algorithms
模拟退火算法
1.
Research on BP Algorithm Based on Genetic Algorithms and Simulated Annealing Algorithms;
基于遗传模拟退火算法的BP算法研究
2.
Based on the study of simulated annealing algorithms,simulated annealing algorithms are improved.
在研究模拟退火算法的基础上,将模拟退火算法进行改进,采用Ackley函数验证改进的效果。
3.
Hence, a simulated annealing technology was introduced based on the existing network planning algorithm and the mixed genetic simulated annealing algorithms were proposed.
在求解电网规划问题时，基于遗传算法在电网规划计算中可能陷入局部收敛而无法达到全局最优，本文引入模拟退火技术，并提出了混合遗传－模拟退火算法。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条