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1)  128~1.4 ka BP
128~1.4ka BP
2)  BP neural network
BP网
1.
Study on case retrieving technique based on multi-chaotic BP neural network;
基于多个混沌BP网的案例匹配技术研究
2.
The data can be broadly classified as fuzzy sets by using the classification property of the BP neural network.
利用BP网的分类性可以将采集到的清晰数据集广义地分成模糊类。
3)  BP Network
BP网
1.
Research on xx gut tube s lifespan stepwise prediction based on BP network and polynomial fit;
某型火炮身管寿命的BP网及多项式递推预测研究
2.
When vibration drilling simulation and parameter optimization by Artificial Neural Network are carried out,the general method of parameter optimization modifies the trained BP Network,using the anti mapping capacity of the trained BP Network.
应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网 ,而BP网的逆映射极易陷入局部极小点。
3.
In this paper,the clustering ability of Kohonen network and the nonlinear similarity function of BP network are discussed,and a load day model is proposed.
针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟合功能进行了讨论,提出了一种建立负荷日类型模型的方法,并在此基础上用Kohonen网和BP网组合而成的神经网络模型来进行短期负荷预测,提高了负荷预测的精度。
4)  BP net
BP网
1.
Application of artificial neural net to geological mapping: setting up and utilization of backward propagating (BP net)model;
人工神经网络在区域地质调查中的应用——反向传播模型(BP网)建立与应用
2.
Through the study of rule of invariant moments and structure character of BP nets,a novel method of targets recognition based on multiple BP nets is proposed.
根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法。
3.
The paper chiefly discusses affine invariant moments and the ANN application in the pattern recognition, even simulating the classifier with the BP net and BPX arithmetics.
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。
5)  BP class
BP类
6)  Back propagation-hidden Markov model
BP-HMM
补充资料:128毫米防空炮

105 毫米防空炮开发完毕后, 莱茵金属于 1396 年着手开发口径更大的防空炮, 并于 1937 年开发完成. 于 1942 年投入量产. 和 105 毫米防空炮一样配备于重要城市, 及装设在火车车卡中成为流动防空阵地. 另外还有双联装的128 毫米防空炮 (128 mm flakzwilling) 装设在德国国内大城市及首都柏林的高射炮塔中, 大约生产 34 门。

性能诸元

重量 (公斤) 27,000

炮身长度 (毫米) 7,835

垂直射角负 3 度 - 正 87 度

水平射角 360 度

射速 (分) 12 - 14 发

炮口初速 (米/秒) 880

射程 (米) 14,800

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条