1) equivalent estimation
同变估计
1.
A parametric estimation method for the analysis of the scale parameter of the Gamma distribution is presented, we also deal with the minimum risk equivalent estimation, the Bayesian estimation and the Minimax estimation under the proposed loss function.
本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数,并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计(MRE)、贝叶斯(Bayes)估计、最小最大(Mininax)估计等。
2.
By means of the parameter estimation,we give the Bayesian estimation,the minimum risk equivalent estimation and the minimax estimation of scale parameter σ under the q-symmetric entropy loss function in the normal distribution,its mean of which is 0.
用参数估计的方法,研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了[cT+d]1/2形式的估计量当0≤c0;c=c*,d≥0时是可容许的,当0c*,d>0时是不可容许的。
3.
The present paper presents the general form of the symmetric entropy loss function, (λ/δ)~q+(δ/λ)~q-2(q>0), which is called the q-symmetric entropy loss function, and deals with the Byaesian estimation, the minimum risk equivalent estimation and the minimax estimation for the scale parameter of the (exponential) distribution under the loss function, the conclusion is generalized.
讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和最小最大估计,给出了更具一般性的结论,并研究了(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
2) minimum risk equivariant estimation
最优同变估计
1.
To the tree species, the maximum likelihood estimation and minimum risk equivariant estimation are used to estimate the unknown parameters.
对于服从正态分布的树种利用极大似然估计和最优同变估计对未知参数进行估计。
3) best linear invariant estimation
最好线性同变估计
1.
In this paper,the best linear unbiased estimation,good linear unbiased estimation,best linear invariant estimation to the parameters of Gumbel distribution are discussed,and then the expectation and variance-covariance are put forward respectively.
用最佳线性无偏估计法、简单线性无偏估计法和最好线性同变估计法对Gumbel分布中的参数进行估计,从理论上讨论了三种估计方法的统计性质。
4) minimum risk equivariant estimator
最小风险同变估计
1.
The present paper deals with the minimum risk equivariant estimator (MRE) and Byaes estimator of the exponent C.
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）和Bayes估计，给出MRE估计的精确形式，并对置信度为1-α的区问估计给出临界值，同时，证明Bayes估计是可容许的。
5) best affine equivariant estimator
最佳仿射同变估计
1.
It is proved that the best affine equivariant estimators of scale and location parameters are inadmissible, and their improved estimators are given respectively.
讨论了在截尾样本下,具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计问题,证明了尺度参数及位置参数的最佳仿射同变估计是不容许的,且给出了相应的改进估计。
6) Local asymptotic equivariant estimate
局部渐近同变估计
补充资料：同变上同调
同变上同调
eqirivariant entomology
同变上同调【创画佣‘画成目期宜匆盯;狱.即阳allTHue幼roMo哪一。] 一种将群作用考虑在内的上同调(coholr幻』0留).更确切地说，在G辛回(G一spaa渭)(即拓扑空间，在它上有群G的连续作用)与同变映射的范畴上，同变上同调是一序列逆变函子H急(取值于交换群的范畴)与自然变换 H急(L)~H犷’(K，乙)，L任天，具有下列性质:a)空间对的同变同伦映射诱导群H急的相同的同态;b)如下形状的包含映射 (犬，天自乙)任(天日乙，二)诱导同构 万J(犬日无，毛)~万二(尺，犬门乙)以及c)对于每个空间对(K，L)下列的上同调序列是正合的:”‘~此(K，幼~H丢(幻~H县(L)~H犷’(K，L)~一 设不E。~凡为万有G纤维化(G一flblation)，凡为以K为纤维相配于万有纤维空间二的纤维化(即在百。xK上令G作用为g(l，k)=(19一，，gk)而得到的商空间称为凡)，则函子H急(K)=H”(凡)给出一种同变上同调理论;这里H”是任意一种上同调理论. 对于一个给定的群G，群毋(G/F)的集体与一切可能的由G的子群包含关系Fl任F:所诱导的同态合起来常被称作IIi理论的手攀季维(s”temof“犯ffi-dm七).在某些情形下，函子H忍由系数系统唯一确定(例如，当G为有限群且对一切n>0有鳄(G/F)=0时〕.【补注】同变上同调的主要用途是在同变阻碍理论(叫画姐山毗。比枷口朋俪ry)，以及回孪回诊诊(哪-调政功t加找幻toPyti长。ry)中某些间题诸如G.(场山阳n“AID对s咫州猜攀(s咫川田刊。沈ure)的解答(亦见【A2〕与同伦(ho几。toPy)). 一个非常普遍的现象是:对于许多数学分支中的种种构造与结果宜于考虑将它们推广到族的情形与同变的情形.而这种种推广又时常反过来成为研究非同变与非族式情形的重要工具.一个例子就是用同变K理论于划梦山.5峡黔指标定理及不动点定理的证明，可见【A3]. 因此，许多理论具有同变的变种，比如相应于上同调论就有像回孪回诊诊([AI])，回孪K粤诊(哪-调‘切tK一俪ry)(!A3]，IA4])，回孪配今浮诊(叫山份山毗cobo比出m)(IAS]，【A71)等等变体的变种.许多定理与构造有相应的同变体，诸如同变割补水(叫山份由以s少罗ry)(「AI]，[A7])，回孪于滑(闪山姐山以s~面ng)([A6】)以及回孪簿巷件(哪-调d叨t Oa出凭侣涵勿)(「A7))，等等.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条