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1)  on-line scheduling
在线排序
1.
This paper investigates a special case of the on-line scheduling problem on two identical machines with rejection.
讨论一特殊情况的两台可拒绝同型机在线排序问题的近似算法。
2.
This paper investigates on-line and semi on-line scheduling problems on uniform machines with non-simultaneous machine available times.
研究带机器准备时间的m台同类机 (uniformmachines)在线和半在线排序问题 ,目标函数为极小化最大机器 (工件 )完工时间 。
3.
Moreover, on-line scheduling problems attract more attention of people because of its applications in practice.
在线排序因其研究的内容非常具有实际意义,从而更加引人关注。
2)  online scheduling
在线排序
1.
This paper combines together two emerging areas of scheduling research, multiprocessor task problems and fixed interval problems, and takes online scheduling into account, which is more consistent with real life situations.
本文将时下两个新兴的排序研究领域即多处理器任务问题和固定工件问题相结合,并考虑了在线排序的不确定性因素,使其更符合生活实际。
2.
Comparing to the classical off-line scheduling,the obvious feature of online scheduling is that all jobs\' information becomes known to the scheduler only by stages,and the scheduler have to take decisions depending only on the incomplete information of the instance as it is given so far.
在线排序是近年来现代排序领域发展最为迅速的模型之一。
3.
So online scheduling appears.
在线排序是现代排序的一个重要组成部分。
3)  semi-online scheduling
半在线排序
1.
This paper investigates a semi-online scheduling problem with combination of double information on two uni-form machines.
研究了两台同类机的一个半在线排序问题,当预先知道所有工件的加工时间总和(sum)与最大工件的加工时间(max)及目标为极大化最小机器完工时间的情形时,证明了此问题的竞争比为(3s+2)/(2s+2)的半在线算法。
2.
A semi-online scheduling problem on two identical parallel machines with combination of two types of information is considered.
研究了两台同型平行机的一个复合半在线排序问题。
3.
Recently, on-line and semi-online scheduling are two branches developed faster.
近年来,在线排序和半在线排序是两个发展比较迅速的分支。
4)  online scheduling algorithm
在线排序算法
5)  on-line optimal schedule
在线最优排序
6)  linear ordering
线性排序
1.
This paper discusses the linear ordering of syntactic structures under the framework of minimalist program,including the terminal ordering of phrase structures and the linear ordering of syntactic structures in the condition of move.
在最简方案框架下探讨了句法结构的线性排序问题,包括短语结构的终端排序以及移动条件下的句法结构线性排序。
补充资料:冒泡排序

冒泡排序法

冒泡排序的基本思想是:依次比较相邻的两个数,将大数放在前面,小数放在后面。即首先比较第1个和第2个数,将大数放前,小数放后。然后比较第2个数和第3个数,将大数放前,小数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将大数放前,小数放后,此时第一趟结束,在最后的数必是所有数中的最小数。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将大数放前,小数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将大数放前,小数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。

由于在排序过程中总是大数往前放,小数往后放,相当于气泡往上升,所以中冒泡排序。

用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复9,8,...,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,...,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,...10-i。

算法:

1、输入10个数到数组a中

2、从大到小排序数组a

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1]

then 交换a[j]与a[j+1]

3、输出排序后的数组a。

程序:

program sort21(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

begin

for i:=1 to 10 do

begin

read(a);

write(a<i>);

if i mod 5=0 then writeln;

end;

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

end;

for i:=1 to 10 do

begin

write(a<i>);

if i mod 5 =0 then writeln;

end;

end.

    • 冒泡排序法的改进 **

比如用冒泡排序将4、5、7、1、2、3这6个数排序。在该列中,第二趟排序结束后,数组已排好序,但计算机此时并不知道已经反排好序,计算机还需要进行一趟比较,如果这一趟比较,未发生任何数据交换,则知道已排序好,可以不再进行比较了。因而第三趟比较还需要进行,但第四、五趟比较则是不必要的。为此,我们可以考虑程序的优化。

为了标志在比较中是否进行了,设一个布尔量flag。在进行每趟比较前将flag置成true。如果在比较中发生了数据交换,则将flag置为false,在一趟比较结束后,再判断flag,如果它仍为true(表明在该趟比较中未发生一次数据交换)则结束排序,否则进行下一趟比较。

算法:

1、输入10个数到数组中

2、从大到小排序数组a

i:=1

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

交换a[k]与a[j]

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

3、输出排序后的数组a

程序:

program sort22(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

flag:boolean;

begin

for i:=1 to 10 do read(a<i>);

i:=1;

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

for i:=1 to 10 do write(a<i>,' ');

end.

void bubblesort(type* arr,long len)/*bubble sort algorithm*/

{

long i=0,j=0;/*iterator value*/

assertf(arr!=null,"in bubble sort,arr is null\n");

for (i=len;i>1;i--)

for(j=0;j<i-1;j++)

if(arr[j]>arr[j+1])swaparrdata(arr,j,j+1);

}

从数组的后面位置开始,如果发现有比前面一个位置处的数更小的元素,则把交换这两个数的位置,形成一个类似轻的气泡在水中上升的排序过程.

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条