1) fractional differential equation
分数微分方程
1.
Several existence results of solution for a nonlinear fractional differential equation;
非线性分数微分方程解的若干存在性结论
2.
The main objective of the paper is to give an overview of the developments and applications of fractional differential equations.
阐述分数微分方程的发展历程、现状和应用背景,提出从推广经典微分方程角度展开研究工作的若干问题与建议。
3.
The existence of positive solution is proved for a class of sublinear fractional differential equations where the nonlinear terms subject to the power functions.
证明了一类非线性项受幂函数控制的次线性分数微分方程的正解存在性。
2) fractional differential equation
分数阶微分方程
1.
Eigenvalue problems for a kind of fractional differential equations;
一类分数阶微分方程的本征值问题
2.
The mathematics model of the systems described by fractional differential equations is proposed.
首先给出了由分数阶微分方程描述的系统的数学模型,根据对整数阶系统能控性和能观性的研究,给出了此类分数阶系统的能控性和能观性的定义,并利用两参数的Mittage-Leffler函数和Cayley-Hamilton定理分析此类分数阶系统的能控性和能观性,推导由分数阶微分方程描述的系统能控性和能观性判据。
3.
And then, we introduce the origin of the linear fractional differential equations of multistep method, discuss their advantages and research the development of the definition of fractional derivative in detail.
本文主要研究分数阶微分方程的数值处理及稳定性的分析,分为两个部分:第一,研究了用显隐式分数阶后退的差分格式,考虑实验方程数值解的性质及稳定性分析;第二,讨论了分数阶线性多步法相容格式的零稳定性和收敛性,分析其可能的最大稳定域的估计。
3) fractional differential equations
分数阶微分方程
1.
Theoretical Analysis and Numerical Computation for Fractional Differential Equations;
分数阶微分方程的理论分析与数值计算
4) differential-algebraic equations
微分代数方程组
1.
Unlike traditional algorithms,the new algorithm is constructed by reducing the models to differential-algebraic equations with index 1 and using backward differentiation formulae with varable order and step size.
给出了一种能有效求解反应精馏微分代数方程组模型的数值算法。
5) differential-algebraic equations
微分-代数方程组
6) Differential-algebraic equation
微分代数方程
1.
Asymptotic stability of θ-methods for differential-algebraic equations with several delays;
多延迟微分代数方程θ-方法的渐近稳定性(英文)
2.
Dynamic equations of multi-body systems with holonomic constraints are differential-algebraic equations.
多体系统动力学方程为微分代数方程,一般将其转化成常微分方程组进行数值计算,在数值积分的过程中约束方程的违约会逐渐增大。
3.
In numerically solving ordinary differential equations and differential-algebraic equations block methods are efficient.
在求解常微分方程和微分代数方程中,块方法是一种有效的方法。
补充资料：微分方程的差分方程逼近
微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations
微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋，pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近，当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子，几(L声。=几，。。任叭，人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L，其阶为p，即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp)，那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如，方程 _子“.，、血._，_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U，_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十，(x功)u朋一o作二阶精度逼近，其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数)，“.是函数u*在点x.的值.又，方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0， --一ar ax，可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie，}seheme))和! “几’l一嗽试，‘l}一翔二，曰衅，‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几，(隐式格式(一mf)liczt scheme))，其中网格D*。和D*:由点(x。，甲=(川入，似)组成，:二rhZ，r二常数，巾和n是整数，。二是函数翻、在网格点(x，，t。)的值.存在这样的有限差分算子L，它对微分算子L的逼近，仅关于方程L。一0的解。特别好，而关于其他函数则差一些.例如，算一子L*L*U。三兴，·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈，“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:，充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条