2) the state-classification method
状态分类法
3) state classing implement
状态分类器
1.
In view of the traditional fault diagnosis methods had the shortcomings that the diagnosis speed was slow and it was hard to accurately fix the faults when it was diagnosing the complicated analog circuit,the fault-state classing implement design method based on the artificial neural network theory were introduced here.
采用传统故障诊断方法对复杂模拟电路进行故障诊断,存在诊断速度慢、故障点难以准确定位等缺点,为此提出基于神经网络理论的故障状态分类器设计方法,以某型飞机自动驾驶仪854C放大器为例,对故障状态分类器进行了分析设计和仿真研究。
4) eye state classification
人眼状态分类
1.
In this paper,we discuss the problem of automatic human eye state classification.
探讨了自动人眼状态分类问题,提出一种基于全局扫描并验证策略的分类框架。
5) object activity classification
活动状态分类
6) Cognitive States Classification
认知状态分类
补充资料：核电厂状态分类
核电厂状态分类
categorization of nuclear power states
hed一onehong zhuongtor fen.el核电厂状态分类(eat呀orization of nuclearpower states)核电厂状态分为运行状态和事故状态两大类。运行状态又分为正常运行及预计运行事件;事故状态又分为事故工况(包括事故与极限事故)及严重事故。核电厂状态按发生颇率由高至低排列，则分别为正常运行、预计运行事件、事故工况和严重事故。 核电厂设计中，必须遵循这样的原则:导致高辐射剂量或放射性大量释放的状态的发生频率要低，而发生频率较高的状态的辐射后果要小。核电厂状态分类的目的就在于对不同的状态规定不同的系统响应上的限制，即给以对应的可接受限值。从而使设计能满足核安全要求。 核电厂状态分类是以工程判断、设计及运行经验为基础而确定的。核电厂状态分类在美国早期核电厂的安全分析报告中已采用，并大致定型。应用约30年来，主要是在分析的事件与事故清单上有所完善。这种状态分类方法，已为拥有核电厂的国家较普遍采用，但各国采用的可接受限值上有所不同.中国采用的核电厂状态分类也与此相类同。 正常运行核电厂在规定运行限值和条件范围内的运行，包括停堆状态、功率运行、停堆过程、起动过程、维护、试验和换料。 预计运行事件或称中等频率事件，在核电厂的寿期内可能发生一次或多次。在发生这类事件情况下，当核电厂的运行参数达到规定限值时，保护系统应能关闭反应堆，但在进行了必需的校正动作后，反应堆可重新投人运行。预计运行事件的可接受限值为:①反应堆冷却剂系统的压力小于110%设计值;②嫩料元件包壳表面不发生偏离泡核沸腾;③放射性释放低于正常运行限值。 稀有事故这类事故对于单座核电厂来说，不大可能发生，从整体核电厂运行经验来说，有可能会发生。如发生这类事故，允许堆芯有少t燃料元件受到损坏，需要依赖专设安全设施来缓解其后果。稀有事故的可接收限值为:①堆芯保持其几何形状和可冷却性;②反应堆冷却剂系统压力小于120%设计值.③在隔离区(Zh内)及低人口区(8h内)边界上，个人辐射剂量限值(按美国标准)为:甲状腺剂t30omsv，全身剂量25msv(对于一些发生颇率很低的事故，其限值为:甲状腺剂量750 msv，全身剂t 60 msv)。 极限事故极不可能发生的事故，其发生频率小于10一‘次/(堆·年)。这类事故可能导致嫩料元件有重大损伤，但不致引起限制其后果的系统丧失功能，反应堆冷却剂系统和反应堆厂房不会受到附加的损伤。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条