1) multivariate stochastic effective
多元随机效应
1.
Admissible estimatiors for regression coefficients and parameters in multivariate stochastic effective linear model under restricted conditions;
约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计
2) Random Effects Generalized Ordered Probit model
随机效应广义排序多元选择模型
3) Random effect
随机效应
1.
Applications of random effects Poisson regression model for repeated count data in clinical trial;
随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量资料分析中的应用
2.
The best linear unbiased estimate of regression coefficient matrix in the growth curve model with random effects;
含有随机效应的增长曲线模型回归系数阵的BLUE
3.
The least square estimate of covariance matrices in the growth curve model with random effects;
含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计
4) random effects
随机效应
1.
Parameters Estimation in Random Effects Logistic Model;
随机效应Logistic模型的参数估计
2.
We discussed the nonlinear models with random effects,presented the theory and methods for the models with large nonlinearity.
该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法。
3.
In this article, we will use characteristic function to estimate the density of the random effects and the parameter in a linear random effects model: niwhere αi are random effects and {? I are a-mixing stationary process for the ith subject.
其中αi为随机效应部分,{εik}对同一i而言是平稳的α-混合序列。
6) nonstochastic effect
非随机效应
补充资料：随机效应模型
分子式：
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条