1) uniformly optimal convergence rate
一致最优强收敛速度
1.
This paper studies the nonparametric estimates of general weight function of the nonparametric regression function with fixed design points,when the model error is NA sequence,and the uniformly optimal convergence rate under some conditions is also provided.
在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度。
2.
This paper studies the nonparametric estimates of general weight function of the nonparametric regression function with fixed design points,when the model error is martingale sequence,and the uniformly optimal convergence rate under some conditions is also provided.
当误差为鞅差序列时,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度。
2) optimal uniform convergence
最优一致收敛
1.
In this paper,a unified approach for obtaining optimal uniform convergence rates in the L 2-norm is presented for solving singularly perturbed problems by using an arbitrary order mixed finite element method on some Shishkin type meshes[21,23,19,18].
给出了在一些Shiskin型网格 [2 1,2 3,19,18]上 ,利用一个任意次的混合有限元方法在L2 一模下得到奇异摄动问题解的最优一致收敛阶的一个统一方法 。
3) uniform convergence rate
一致收敛速度
1.
In this paper,the profile least squares estimatin on semivarying coefficient models is introduced,the uniform convergence rates of nonparametric component in semivarying coefficient models is investigated.
变系数模型已经获得了广泛的应用,半变系数模型是变系数模型的有效推广,文章介绍了半变系数模型的PLS估计,给出该估计函数系数的一致收敛速度。
2.
We give uniform convergence rates in the central limit theorem for negatively associated sequences with finite third moment, No stationarity is required.
本文对NA（NegativelyAssociated）序列建立了中心极限定理的一致收敛速度，只要其三阶矩有限及描述NA序列协方差结构的一个系数u（n）被负指数序列所控制，而无需平稳性便获得了其收敛速度O（n(-1/2)logn）。
3.
In this paper, it is proved that there exists no multi-parameter liner empirical Bayes estimator with uniform convergence rate larger than one.
证明出任何一个多维参数线性经验Bayes估计的一致收敛速度不可能超过1,从而说明文中构造的线性经验Bayes估计的一致收敛速度1是最优的。
4) optimal weak convergence rate
最优弱收敛速度
1.
The asymptotic normality of the estimators β∧n,and σ^2n was proved on an appropriate condition and the optimal weak convergence rate of the estimator g^*n(t) was obtained,also.
在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度。
2.
In an appropriate condition,the βn,σn of their asymptotic normalities and the gn(t) of optimal weak convergence rate were obtained.
在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度。
3.
The estimators of β and g(·) are obtained by using the least squares and nonparametric weight function method,the asymptotic normality of the estimator of the parametric component and the optimal weak convergence rate of the nonparametric component are proved under the suitable conditions.
)的估计,并在适当条件下证明了参数分量估计量的渐近正态性和非参数分量估计量的最优弱收敛速度。
5) optimal convergence rate
最优收敛速度
1.
Under appropriate conditions,it has proved that estimater n has asymptotic normality and n(t) has optimal convergence rate.
当Yi因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形,利用所获得的删失数据定义了β与g(t)的估计^βn和^gn(t),在适当的条件下,证明了^nβ的渐近正态性,同时得到了^gn(t)的最优收敛速度。
6) optimal convergence rates
最优收敛速度
补充资料：Weierstrass准则(关于一致收敛的)
Weierstrass准则(关于一致收敛的)
erion (for unifonn convergence) Weierstrass cri-
weierstrass准则(关于一致收敛的)[Weierstrass eri-teri佣(for.丽肠价ne哪ergence);Be益eP扭TPaeea nP。-3“aIC(pa“IloMepHO盛cxo八IIMOCTH)] 这是将函数级数(series)或序列与适当的数值级数和序列对照所给出的关于一致收敛(训如rm conver-genee)充分条件的一个定理;它是K .Weierstrass建立的(〔11).若对定义在某集合E上的实值或复值函数的级数 艺u*(x)， n盈I存在非负数的收敛级数 艺a。，使得 }“。(x){(a。，n=l，2，·…则原来级数在集合E中一致收敛且绝对收敛(见绝对收敛级数(absolutelyc~r罗nt series).例如，级数 军，S】n月X 月百j刀-在整个实数轴上一致且绝对收敛，因为 }sin nx}_1 }竺兰兰二二二}或一二一. }n一!”-而级数 瘩:告收敛. 若集合E上的实值或复值函数序列人(n二l，2，…)收敛于函数f，且存在数列戊。(:，>0)，当”~的时:。~0，使得If(x)一f。(x)}簇戊。(x〔E，n二1，2，一)，则序列在E上一致收敛.例如序列 f(二卜l一上卫兰 X‘+n在整个实数轴上一致收敛于函数f(x)=1，因为 ，，一f。(x)、<告且浊寺一。.关于一致收敛的Weierstrass准则也可以应用于在赋范线性空间中取值的函数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条