1) temperament number
律数
1.
This article supposes an interpretation different from that of Dong,Dai and Luo s: the twelve temperament lengths recorded in Lüshu of Shi Ji were derived from turning twelve dimensionless temperament numbers(based on the temperament number 81 of Huang-Zhong 黄钟) into the temperament lengths with .
律书》中记载的数据提出了不同于前人的另一种解读方法,认为它可能是将无单位量纲的(以81为黄钟律数生律所得的)十二律律数转化为以寸、分表示的有单位量纲的律长而得到的。
2) law of indices
指数律;指数定律
3) power law exponent
幂律指数
1.
Determination of the power law exponent of polymer solution in condition of oil reservoir;
油藏条件下聚合物溶液幂律指数的确定
2.
The influence of Weissenberg number and power law exponent on the flow field is analyzed .
研究表明,在扩张流道中,随着幂律指数的逐渐增大,速度等值线逐渐向凹角内伸展,流动区域增大;随着粘弹性的增强,流体的波及体积增加,波及效率增大。
3.
The influence of Weissenberg number and power law exponent (n) on the flow field is analyzed.
在凹槽流道中,随着幂律指数的逐渐增大,速度等值线逐渐向凹角内伸展,流动区域增大;随着黏弹性的增强,流体的波及体积增加,波及效率增大。
4) rheologic parameters
幂律参数
5) logarithmic parabola
对数规律
1.
The results showed that the air oxidation dynamics curve for T91 steel under high temperature is a logarithmic parabola,its oxide rate is lower than.
结果表明:T91钢高温空气氧化的动力学曲线符合对数规律,氧化速度低于1级完全抗氧化性的标准;氧化层由无晶界非晶体内层和细等轴晶与粗柱状晶的中层和外层组成,氧化层表层主要由Fe2O3构成。
6) Rule of Carbon Number
碳数规律
1.
Rule of Carbon Number of n-Alcohol in the Polyurethane Foaming Plastic Chromatographic Fixed Eluant;
正构醇在聚氨酯泡沫塑料色谱固定液上的碳数规律
补充资料：强大数律
强大数律
strong law of large numbers
强大数律[劝m.嗯嘛of la飞e nllm饭黔;60~x，皿ce几ye“朋Hlt丽13翻Hl 一种类型的大数律(hw of la雄奖阴mbers)(在其一般形式下)，它叙述二在某些条件下随机变量序列的算术平均以概率1趋向于某些常数值.更确切地说，若 X，，XZ，二(l)是一随机变量序列，设戈一X，十…+戈，如果存在常数序列A。使得关系式 S一”、 令一A一”，。一的，(2)成立的概率是1，则称序列(l)满足强大数律.另一种等价形式是:如果对任意￡>0，所有不等式 15}_{S_.}_ }令一‘·}““，{袱一‘一1‘￡，一‘3，成立的概率当n一，的时趋于1，则序列(l)满足强大数律.这样，是把和的序列作为一个整体来考虑它的性态的，而在通常的大数律中只考虑单个的和.如果序列(l)满足强大数律，则对同一序列A。它也满足通常的大数律，即对任意。>0，当n一黄时 尸{{鲁一…一}，1·‘4，反之不一定成立.例如:若随机变量(1)是独立rvJ，且当11)16时各以概率1/2取士丫石石‘i石不而两个值，对A。=O创门满足大数律(4)，而对任意A。强大数律(2)不满足.这类例子的存在性乍一看来一点也不明显.其理由是:虽然一般地依概率收敛比以概率1收敛弱，但对独立随机变量序列二者是等价的. 强大数律首先由E.Borel(【l」)用数论方法对Bernoulh概型给予阐述并证明:见E泊r日强大数律(Borel strong」aw of lar罗nLlnlbe巧).Bemoulli概型的特殊情形出现在(按均匀分布)随机地在(0，l)区问取实数田将其按任意基展开成一个无限小数中(见，k”10毗试验(氏moulhtrials)).于是在二进位展开式 各X_(山、 田一”杏l一-下一中，相继出现的戈(。)各以l/2的概率取两个值O和1，且为独立随机变量.其和S。(田)=艺仁l戈(。)等于二进位展开式前。个符号中“1"的个数，而S。(田)/。是它的比例.同时还可以把又看作具有成功(出现“1”)概率为122的Bemo幽概型中成功的次数.BOrel证明了对(0，l)中几乎所有的田，“1”的比例S。(。)/n趋向于1/2.用类似的方式，在。的以10为基的展开式中，可以把0，1，…，9中任一数字(例如数字3)的出现视为成功，则得到成功概率为1/10的氏nloulli试验，且在十进位展式前n个符号中所选数字出现的频率对(0，l)中几乎所有的田趋向于1/10.Borel还注意到:对几乎所有的田，任一给定的长为;的数字组出现的频率趋向于1/10，(见正规数(normaln切rnber)) F.〔教n把111(【2」)叙述了用被加项的二阶和四阶中心矩表征的独立随机变量X。
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参考词条