1) mathematics tests
数学测试
1.
Using a CFA model,this research examines students responses to the mathematics tests for Shanghai junior high school graduate students performance assessment and investigates the structure validity of the tests.
尝试运用实证性因素分析的方法,对近两年的上海初中毕业生学业水平考试数学测试的构想效度进行分析,从模型量化的角度论证了这两年测试生在数学测试上的成绩体现了试卷结构设计的四维结构。
2) electrical parameter batch measurement platform
电学参数批测试平台
3) The digital measuring meter of electric capacity
数学式电容测试仪
4) testing data
测试数据
1.
Application of chart in Excel to geophone testing data statistics.;
Excel图表在统计检波器测试数据中的应用
2.
In order to achieve the goal that the well testing data transferring in time, in tegrity and accurate, on the basis of reserving originally possessed the functio n foundation of the kit software of the electronics pressure gauge, a set of new management software which suits to the data processing currently is developed.
为实现试井测试数据信息传输的及时、完整、准确,在保留原有电子压力计配套软件的功能基础上,研制开发出一套全新的适应目前测试资料处理的管理软件,该软件实现了电子压力计与计算机的源数据通讯、测试资料计算处理、辅助分析、流计、查询、输出报表、数据保存、远程数据库管理等功能,优化了试井数据的处理过程。
3.
The paper focuses on the generation of software testing,and uses the method of genetic algorithm to build a model of software testing data generation.
文中针对软件测试中测试数据生成问题作了重点研究,采用了遗传算法解决按路径生成测试数据的问题,构建了基于遗传算法的测试数据生成系统模型,并对系统模型进行了实例验证。
5) number of test point
测试点数
6) test data
测试数据
1.
New automated approach for structural test data generation;
新的结构化测试数据自动生成方法
2.
Automated software test data generation based on immune genetic algorithm;
基于免疫遗传算法的软件测试数据自动生成
3.
Improved adaptive GA application on automatic test data generation;
改进的遗传算法在测试数据自动生成中的应用
补充资料：测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result
C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条