1) Pitman-closest preditor
Pitman-closest预测量
1.
Under the particular loss function,median unbiased predictor is proved to be Pitman-closest preditor in assigned predictor set.
在一类特殊损失下证明了中位数无偏预测量为某一给定预测量集合中的Pitman-closest预测量。
2) Pitman measurement
Pitman度量
3) quantitative forecast
定量预测
1.
The analysis of the World Development Status of coke on the basis of the international coke market demand and China's need for coke quantitative forecast.
在分析世界焦炭发展现状情况基础上,对国际焦炭市场需求以及对中国焦炭的需求进行了定量预测。
2.
Quantitative forecast of the leakage from karst reservoirs which is influenced by many factors has been a interesting research point.
在此基础上 ,利用此网络模型对水布垭水利枢纽渗漏进行了定量预
4) quantitative prediction
定量预测
1.
Support vector regression applied to the quantitative prediction of some physico-chemical properties of alkyl benzenes;
支持向量回归算法用于烷基苯若干热物性定量预测
2.
The collector parameter quantitative prediction methods;
储层参数定量预测方法探讨
3.
Methods and applications of quantitative prediction and evaluation of tectonic fracture in reservoir in petroliferous basin;
油气盆地储层构造裂缝定量预测研究方法及其应用
5) quality prediction
质量预测
1.
GMPLS model for mix quality prediction and dump control;
混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究
2.
Intelligent process planning and quality prediction for textiles;
纺织品智能工艺设计与质量预测系统
3.
Process quality prediction method based on wavelet denoising recursive partial least square;
基于小波变阈值去噪递推偏最小二乘的加工质量预测方法
补充资料：Pitman估计量
Pitman估计量
Pitman estimator
R加.盯估计量[R加旧n图ha班权甘;11“TMeoao”幼n} 在平方损失函数下具有最小风险的、关于实移位群的移位参数的同变估计最(叫山vdnantes石rnator). 设随机向量x二(x，，…，戈)的分量X;，·，戈是独立同分布随机变量，其概率密度属于族 {f(x一口)，lx}<的，口‘0=(一的，二)}，且对于任意口‘O，有 E口鲜一丁二之.厂(一二一。)“二<二·其次，设G二毛g}是作用于戈(i=1，一，n)的实现空间R’“(一刃，的)的实移位变换群: G二毛g:g戈=戈十g，}g}<田全，在此情形下，参数口的估计问题关于平方损失函数乙(口，乡)二(口一乡)，为不变的，如果选用。的同变估计量乡=舀(x)，即对于一切。。G，有J(。x)二。石(x).E.Pitn必n(ll1)证明了，在平方损失函数下有最小风险的、关于群G的移位参数口的同变估计量J(x)形如 丫二。。二、自f‘、+:、己; 日〔X飞=X_，、一— 土了(‘，儿梦(，+y，)汉、其中y:二戈二，》一戈。，，，而戈。J)是观测向量X的第i顺序统计最(order sta出tic).Pitrr以们估计量是无偏的(见无偏估计量(unbias记estilnator));在移位参数口的一切估计类中，在平方损失函数下，如果口的一切同变估计量，都有有限风险函数，则Pitl伯n估计量是极小化极大估计量(仙川订以x ot岌nator)(〔21). 例1.如果 j(苏一的二e一仁一“)，x)日，即戈(i二l，·，n)服从具有移位未知参数口的指数分布，则口的Pitlnan估计量吞(x)为 敌X)一尤，.、一上， n其方差为l/才. 例2.如果 f(一口，一瓮一‘’一”””，，·，<的，即戈(i二l，…，n)服从正态分布N归，l)，其数学期望口未知，则算术平均数 ，X，+…十X_ X二 n是其Pit灯以n估计量.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条