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1)  visual effect and non visual effect
视觉性与非视觉性
2)  non-vision property
非视觉性
1.
The composing materials of music that the flowing sound is fast changing and takes on the characteristics of non-semantic and non-vision property,determines the music not to directly convey the information of vision and language.
构成音乐的物质材料是流动的音响,它瞬息万变,呈现出非语义性、非视觉性的特征,由此决定了音乐不能直接传达视觉与语言信息。
3)  visual nonlinearity
视觉非线性
1.
To detect small targets on the sea,an approach which adopts the image segmentation technique based on visual nonlinearity is proposed.
针对海上小目标检测问题,提出采用基于视觉非线性的图像分割方法,同时结合最佳分割区域自动调整算法,获得海上小目标的优良分割结果,并利用目标背景间存在较强反差这一先验知识,从分割所得二值图像中确定真实目标。
4)  visual illusion
视觉性错觉
5)  visual characteristics
视觉特性
1.
This article analyzes the close relationship between vision in the elderly and environmental luminance on the basis of the visual characteristics of the elderly and physiological changes during aging.
根据老年人视觉特性、生理的改变情况 ,分析了老年人的视觉与照明光环境的密切关系 ,进而探讨确定了老年人的家居环境、工作、学习、住院、疗养和休闲场所的照明参考标准及设计方法。
2.
The visual characteristics and statistical characteristics of wavelet subimages were studied.
从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法。
3.
The algorithm takes full advantages of human visual characteristics and incorporates the local feature of digital image while inserting secret.
它更好地利用人的视觉特性,结合图像的局部特征来嵌入秘密信息。
6)  Visual characteristic
视觉特性
1.
Finally,it concludes that roadway lighting design should conform to the drivers visual characteristic and correspond with the guidance of traffic markings.
分析了影响可见度的各种因素,并在此基础上进一步分析了小目标可见度(STV)道路照明设计方法,指出了小目标可见度设计方法的不足及进一步完善的研究方向,提出了符合驾驶员视觉特性的道路照明设计应与交通标线的诱导性相协调。
2.
So this paper proposes a new blind image restoration algorithm based on models of visual characteristic.
因此,本文提出一种新的基于人类视觉特性的图像盲复原算法:它采用交替最小化的结构,在模糊辨识阶段,采用全变差正则化算法;在复原阶段,采用基于Weber定律和全变差正则化相结合的算法。
3.
In consistent with the human visual characteristic, a new transform method of color space is presented on the basis of CIE international color standard system and Munsell color system.
从人眼的视觉特性角度出发,在CIE国际颜色标准系统和孟塞尔系统基础上,提出了一种适用于彩色图像处理的色空间转换模式,并利用此方法对医用胃镜输出的图像进行了不破坏色调前提下的图像增强处理,明显地提高了彩色图像的细节分辨,实践证明该方法不失为一种具有实用意义的彩色空间变换及图像处理方法。
补充资料:视觉器官
视觉器官
visual organ

   人和动物利用光的作用感知外界事物的感受器官。光作用于视觉器官,使其感受细胞兴奋,其信息经视觉神经系统加工后便产生视觉。通过视觉,人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静,获得对机体生存具有重要意义的各种信息,至少有80%以上的外界信息经视觉获得,视觉是人和动物最重要的感觉。脊椎动物的视觉系统通常包括视网膜,相关的神经通路和神经中枢,以及为实现其功能所必需的各种附属系统。这些附属系统主要包括:眼外肌,可使眼球在各方向上运动;眼的屈光系统(角膜、晶体等),保证外界物体在视网膜上形成清晰的图像。
    眼和视网膜 眼呈球形,由巩膜所包围。巩膜在前方与透明的角膜相接。角膜之后为晶体,相当于照相机的镜头,是眼睛的主要屈光系统。在晶体和角膜间的前房和后房包含房水,在晶体后的整个眼球充满胶状的玻璃体,可向眼的各种组织提供营养,也有助于保持眼球的形状。在眼球的内面紧贴着一层厚度仅0.3毫米的视网膜,这是视觉神经系统的周边部分。在视网膜与巩膜之间是布满血管的脉络膜,对视网膜起营养作用。
   角膜和晶体组成眼的屈光系统,使外界物体在视网膜上形成倒像。角膜的曲率是固定的,但晶体的曲率可经悬韧带由睫状肌加以调节。当观察距离变化时,通过晶体曲率的变化,使整个屈光系统的焦距改变,从而保证外界物体在视网膜上成像清晰。这种功能叫做视觉调节。视觉调节失常时物体即不能在视网膜上清晰成像,可以发生近视或远视,此时需用合适透镜来矫正。
   在角膜与晶体之间,有虹膜形成的瞳孔起着光阑的作用。瞳孔在光照时缩小,在暗处扩大来调节着进入眼的光量,也有助于提高屈光系统的成像质量,瞳孔及视觉调节均受自主神经系统控制。
   眼球的运动由六块眼外肌来实现,这些肌肉的协调动作,保证了眼球在各个方向上随意运动,使视线按需要改变。两眼的眼外肌的活动必须协调,否则会造成视网膜双像(复视)或斜视。
   视网膜是一层包含上亿个神经细胞的神经组织,按这些细胞的形态、位置的特征可分成六类,即光感受器、水平细胞、双极细胞、无长突细胞、神经节细胞,以及近年新发现的网间细胞。其中只有光感受器才是对光敏感的,光所触发的初始生物物理化学过程即发生在光感受器中。
    光感受器 光感受器按其形状可分为两大类,即视杆细胞和视锥细胞。夜间活动的动物(如鼠)视网膜的光感受器以视杆细胞为主,而昼间活动的动物(如鸡、松鼠等)则以视锥细胞为主。但大多数脊椎动物(包括人)则两者兼而有之。在人的视网膜中,视锥细胞约有600~800万个,视杆细胞总数达1亿以上。它们似以镶嵌的形式分布在视网膜中;其分布是不均匀的,在视网膜黄斑部位的中央凹区,几乎只有视锥细胞。这一区域有很高的空间分辨能力(视锐度,也叫视力)。它还有良好的色觉,对于视觉最为重要。中央凹以外区域,两种细胞兼有,离中央凹越远视杆细胞越多,视锥细胞则越少。在视神经离开视网膜的部位(乳头),由于没有任何光感受器,便形成盲点。
    视网膜的神经网络及其信息处理 视网膜上亿的神经细胞排列成3层,通过突触组成一个处理信息的复杂网络,即光感受器与双极细胞、水平细胞间突触组成的外网状层,以及双极细胞、无长突细胞和神经节细胞间突触组成的内网状层。光感受器兴奋后,其信号主要经过双极细胞传至神经节细胞,然后,经后者的轴突(视神经纤维)传至神经中枢。但在外网状层和内网状层信号又由水平细胞和无长突细胞进行调制。这种信号的传递主要是经由化学性突触实现的,但在光感受器之间和水平细胞之间还存在电突触(缝隙连接),联系彼此间的相互作用。
   视杆细胞的信号和视锥细胞的信号,在视网膜中的传递通路是相对独立的,直到神经节细胞才汇合起来。在外网状层,水平细胞在广阔的范围内从光感受器接收信号,并在突触处与双极细胞发生相互作用。此外,水平细胞还以向光感受器反馈的形式调制信号。在内网状层双极细胞的信号传向神经节细胞,而无长突细胞则把邻近的双极细胞联系起来。视杆和视锥细胞信号的汇合也可能发生在无长突细胞。光感受器的信号主要通过改变化学性突触释放的递质的量,向中间神经细胞传递。
    视觉中枢的信息处理 经过视网膜神经网络处理的信息,由神经节细胞的轴突——视神经纤维向中枢传递。
   由于视神经的交叉,左侧的外侧膝状体和皮层与两个左半侧的视网膜相连,因此与视野的右半有关;右侧的外侧膝状体和右侧皮层的情况恰相反。一侧的外侧膝状体和皮层都接受来自双眼的信息输入,每侧均与视觉世界的对侧一半有关。在视通路不同部位发生损伤时,就会出现相应的视野缺损,这在临床诊断中具有重要意义。
   视觉信息在视觉中枢通路的各水平上经受进一步的处理。外侧膝状体只是视觉信息传递的中继站。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条