1) parameter differences
参数差异
1.
Then,confidence regions for parameter differences are given.
将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两样本参数差异的经验欧氏似然的大样本性质,证明了经验欧氏似然比统计量依分布收敛于2χ随机变量,由此给出参数差异的经验似然置信区间。
2) Fuel index variation
燃油参数差异
4) fluctuating variation
参差变异
5) parameters tolerances
参数公差
6) parameter adjustment
参数平差
1.
The mathematical model of the least absolute sum (L1 Estimation) of correlated observations is deduced with parameter adjustment as constraint.
本文从理论上推导了约束条件为参数平差的相关观测值的一次范数最小平差（Ｌ１平差）模型，并对不同的数学实例进行了试算。
补充资料：K理论中的差异元素
K理论中的差异元素
difference element in K- theory
K理论中的差异元家f击ffe代”茂d。帐川inK一价印叮;Pa3朋，a沁山“肠3月eMe“T .K一TeoP““] 群K(X，A)中的一个元素(这里(X，A)为一对空间，X通常假设为一有限胞腔空间(沈U川ar sPace)，A为X的胞腔子空间)，由一个三元组(古，叮，卯构造出来，其中心与泞是X上的同维数向量丛，乙:引，~川，为向量丛同构(这里司，是指x上的向量丛口限制在子空间A上的部分).差异元素的构成可按下述方式进行.先假定叮为平凡丛而且冲在X上已给定了一个平凡化.于是心给出了引，的一个平凡化，从而给出了群K(X/A)”K(X，A)的一个元素.这个元素与叮在整个X上平凡化的选择无关.对于一般情形，选择X上的向量丛。使得丛叮①‘为平凡的，并令三元素(亡，扮，幼对应于三元组(亡OJ，叮田口，乙田id『)所给出的元素.幻，E.P扣。撰
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条