1) Semiparametric mixed effects model
半参数混合效应模型
2) nonparametric mised-effects models
非参数混合效应模型
3) Varying-coefficients mixed model
变系数混合效应模型
1.
Varying-coefficients mixed model (VCMM) is proposed for longitudinal data and the other correlated data.
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM)。
4) four-parameter mix model
四参数混合模型
1.
The four-parameter mix model is better than Weibull distribution,but it is not fit for laboratory systems because in the model,parameters estimation is considerablely complicated.
在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull分布,但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补了Weibull分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,该文提出了一种计算简便的风速数学模型,该模型将自然风速分为基本风速、阵风、缓慢变化风速和噪声风速4部分组成,而每个部分计算较为简便,并通过LabVIEW语言实现了对风场的模拟,模拟结果较为理想。
6) Mixed effect model
混合效应模型
1.
In this article, we illustrate how Kronecker products can be used to represent general experimental design models including fixed, random and mixed effect models, and to represent sums of squares as quadratic forms.
讨论如何用 Kronecker乘积表示一般实验设计模型 ,包括固定效应模型、随机效应模型及混合效应模型 。
补充资料：参数模型
分子式：
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条