1) large deviation principle
大偏差原理
1.
By traditional method of large deviations,we obtain the logarithmic asymptotic for the probabilities and large deviation principle for the corresponding measures.
利用经典大偏差的方法,在一定的条件下,得到了相应概率的对数渐近式及测度族的大偏差原理。
2.
In this article,we studied the large deviation principle and moderate deviation principle for(m-dependent) random variables and φ-mixing random variables.
研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理。
3.
Under mild conditions,we prove large deviation principles for { ξ λ;λ∈Λ },which generalizes Kifers results.
设｛ξλ；λ∈Λ｝是取值于概率空间的随机过程，在一定的条件下，证明｛ξλ；λ∈Λ｝满足大偏差原理。
2) discrepancy principle
偏差原理
1.
A regularized strategy which is based on the Gauss kernel is recommened,and the discrepancy principle to select the regularized parameter is proved.
以正则化思想为基础,介绍了基于高斯核来构造正则算子的方法,使其对噪音进行过滤,并证明了类似于正则化方法中选择参数的偏差原理。
3) (r,p)-capacity largedeviation principle
(r,p)-容度大偏差原理
4) Ventsel-Ftiedlin type large deviation principle
Ventsel-Freidlin型大偏差原理
5) Moderate deviation principle
中偏差原理
1.
In this article,we studied the large deviation principle and moderate deviation principle for(m-dependent) random variables and φ-mixing random variables.
研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理。
6) Morozov discrepancy principle
Morozov偏差原理
1.
For the methods of selecting regularization parameter, we will summarize two here: Morozov discrepancy principle and the L curve criterion.
本文主要介绍了三种处理不适定问题的正则化方法:Tikhonov正则化,全变差正则化和局部正则化,及两种正则化参数的后验选取办法:Morozov偏差原理和L曲线准则。
2.
A Posteriori Choice Strategies based on Morozov discrepancy principle is adopted in order to choose the Optimum Regularization Parameter in the Inverse Algorithm of the Photon Correlation Spectroscopy particle sizing techniques.
采用基于Morozov偏差原理的后验策略来选择最优正则参量,并采用此方法对单峰和多峰分布颗粒系的模拟电场自相关函数进行了反演,结果表明,对于单峰颗粒体系,当电场自相关函数的扰动误差小于0。
3.
For linear ill-posed problems,the paper presents a fast convergent method of iterated regularization based on the idea of Landweber iterated regularization,and a method of a-posteriori choice by the Morozov discrepancy principle,by which the optimum asymptotic convergence order of the regularized solution is obtained.
对于线性不适定问题,基于Landweber迭代正则化方法提出一种快速收敛的迭代正则化方法,依据Morozov偏差原理,采用后验选取正则化参数的方法得到了最优渐近收敛阶的正则化解。
补充资料：大偏差的概率
大偏差的概率
probability of large deviations
为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」 即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条