2) Parameter-constrained nonlinear optimum
参数约束非线性最优
4) linear jammer parameter constraint
线性干扰参数约束
1.
In order to improve the jammer resisting performance of LSMI,the linear jammer parameter constraint(LJC) is proposed,via modeling and solving the LSMI beamforming algorithm with LJC,the expression of the optimal weighting vector is obtained,and the solving method is given particularly.
为了改善LSMI波束形成算法的抗干扰性能,提出利用线性干扰参数约束(LJC)来实现,其中对LJC-LSMI波束形成算法进行了建模和求解,得到了最优加权矢量的表达式,并给出了具体的求解方法。
5) constraint parameter
约束参数
1.
A new data envelopment analysis(DEA-Nash) model is proposed by introducing Nash constraint parameters and structuring Nash equilibrium constraint.
该模型通过引入Nash约束参数,构造了Nash均衡约束,体现了完全竞争因素,克服了经典的CCR模型没有考虑竞争因素和有效单元过多时无法进行排序的的缺陷,得到了更具有现实意义的效率评价结果,并通过算例进行了演示。
6) parameter restraint
参数约束
1.
Hierarchical ellipse detection algorithm based on local PCA Hough transform with parameter restraint
局部PCA参数约束的Hough多椭圆分层检测算法
补充资料：线性约束
分子式：
CAS号：
性质：任何一个方案都必须满足一定的条件，这些条件称为约束条件。具有线性等式和(或)线性不等式的约束条件，称为线性约束。如一组等精度测定值x1，x2，…，xn，其线性约束条件为
CAS号：
性质：任何一个方案都必须满足一定的条件，这些条件称为约束条件。具有线性等式和(或)线性不等式的约束条件，称为线性约束。如一组等精度测定值x1，x2，…，xn，其线性约束条件为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条