1) nonparametric quantile regression
非参数分位回归方法
2) nonparametric regression analysis
非参数回归分析
1.
Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
3) non-parametric regression
非参数回归
1.
Aiming at curve fitting question, a method of non-parametric regression with penalty term to determine adaptively the fitting function of a group of data is presented, emphasing on the problem of determining the regular parameter of the method, including subjective back-and-forth method and cross validating method.
针对曲线拟合问题,提出了用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数,并主要讨论了此方法中正则化参数的确定问题,其中包括凭主观选择法和交叉验证法以及通过非线性函数方程来确定正则化参数。
2.
By taking the model on non-parametric regression into image denoising,the arithmetic based on this method has been presented.
将数值分析中的非参数回归模型应用于图像去噪处理,推导了基于该方法的算法模型。
3.
Focusing on the problem of inventory forecast of inventory control strategy in the Distribution center(R,S) ,non-parametric regression method is applied to fit for the inventory,which is compared with the least squares method and non-parametric k neighboring rule is used to predict the inventory.
以物流配送中心库存管理策略(R,S)中库存量预测的问题为研究对象,提出应用非参数回归方法对库存量进行拟合,用该方法与最小二乘法比较。
4) Nonparametric regression
非参数回归
1.
Improved K nearest neighbor nonparametric regression and its application in short-term traffic flow forecasting;
改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用
2.
An algorithm for nonparametric regression with penalized splines;
非参数回归的罚样条算法
3.
Neural network ensemble model for rainfall forecasting based on nonparametric regression;
基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型
5) nonparametric regression function
非参数回归函数
1.
Strong consistency of partitioning estimation of the nonparametric regression function under α-mixing sequences;
α混合下非参数回归函数基于分割估计的强相合性
2.
Empirical likelihood confidence intervals for nonparametric regression functions under depandent samples
相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间
3.
Asymptotic normality of partitioning estimates for the nonparametric regression function under censored samples
截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性
6) nonparametric function
非参数回归函数
1.
A wavelet method is proposed to detect jumps in a nonparametric function which is observed with Strong mixing sequence noise.
利用小波方法对噪声为混合序列的非参数回归函数的跳跃点进行检测。
补充资料：统计学中的非参数方法
统计学中的非参数方法
istics non-parametric methods in sta-
统计学中的非参数方法〔叨一，倒比州cl理d.‘In办往如。;HeuaP明eTP皿，ec以e MeTO及“cTaT皿c仪心] 数理统计中不假定知道总体分布之函数形式的方法.“非参数方法”的名称强调这类方法与经典(参数)方法的区别.在参数方法中，假定总体的分布精确到有穷个参数是已知的，并且可以根据观测结果估计这些参数的未知数值和检验关于其数值的假设. 例设X.，…，戈和Y，，…，玖是两个独立样本，来自具有连续型总体分布函数F和G的总体;又设欲检验假设H。:分布F和G相同，其备选假设为移位假设，即对于一切t和某个0笋O， H::G(r)二F(r一。).该问题的经典形式为，假设F和G是正态分布函数，而所作假设的检验使用StU血IIt检验(St区如It招t).在问题的非参数提法中，关于F和G的形状除连续型外不作任何假设.检验假设H。对Ht的典型非参数检验，是基于第一个样本的元素在两样本联合顺序统计量序列中秩之和的叭月众狠门检验(V五Icoxon怡t).假如根据观测结果计算的检验统计量的值太大或太小，则否定关于分布相同的假设.M月coxon检验的统金刊量计算简单，并且在H。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条