1) the pool data DEA
面板数据DEA
2) panel data
面板数据
1.
Empirical applications of panel data test on Purchase Power Parity(PPP);
面板数据分析方法对购买力平价检验的实证研究
2.
The Relationsip between Energy Consumption and Chinses Economic Growth Based on Panel Data;
基于面板数据的中国能源与经济增长关系
3.
Semiparametric Estimation of Varying Coefficient Dynamic Panel Data Models;
变系数动态面板数据模型的半参数估计
3) panel data
板面数据
4) panel-data
面板数据
1.
This paper introduces the recently developed Granger Causality Tests in panel-data to study the causal relationship among the ratio of redemption and the increase rate of NAPS and ACCNAV.
根据面板数据的Granger因果检验方法,检验开放式基金的赎回率、基金单位净值增长率和基金累计净值增长率之间的因果关系。
2.
Based on panel-data of thirty provinces from 1996 to 2005,This paper takes an empirical analy- sis on the relationship of local fiscal expenditure for science &technology and economic growth.
运用平行面板数据的基本理论,对1996～2005年全国30个省市的地方财政科技投入与地方经济增长的关系进行实证分析,结果表明地方财政科技投入对地方经济发展的影响在各个地区及年份存在着很大的差异。
3.
This article makes use of panel-data of 30 provinces across 1997 to 2004 to exam the dynamic relation between the actual tax and the FDI of foreign enterprise in our whole country and the east region,medium region and western region.
本文运用全国30个省份(不包括西藏)1997~2007年的面板数据,对全国以及东、中、西部外国企业和外商投资企业实际所得税率与FDI的动态关系进行检验,从实证角度揭示了全国及各大区域税收因素与实际利用外资额并无显著相关关系,由此得出税收在我国各区域吸引外资方面作用都不明显的结论,"两税合一"不会影响外资的进入。
5) panel data model
面板数据
1.
Firstly, this paper builds a panel data model on the amount of industry export and its tax rebate, the result shows that electromechanical industry, steel industry and computer correspond are the most sensitive industrie.
本文首先对我国主要行业的出口额与出口退税率建立面板数据模型,结果表明机电、钢材、计算机通信等行业对出口退税率的调整最为敏感。
2.
Based on panel data model, this article has analyzed the impact of regional differences of FDI in our four municipalities’ economic growth.
本文采用面板数据模型方法,对1997-2005年我国四个直辖市的FDI地区差异的经济增长影响进行分析。
6) Data panel
数据面板
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条