1) annual multiple sample selection method
年多次取样法
2) successive sampling method
逐次取样法
3) annual multisampling method
年多个样法
4) multistage sampling
多段取样法
5) Annual multi-sampling method
年多个样法选样
6) multi-times random sampling
多次随机取样
1.
This paper presents a method to speed up the FCM algorithm using cluster centers obtained by the multi-times random sampling clustering as the initial cluster centers for the FCM algorithm to reduce the number of iterations required for convergence,and for optimization of the data set to reduce the time for each iteration.
为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法在大数据量中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法:先用多次随机取样聚类得到的类中心作为FCM算法的初始类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数;接着通过数据约减,压缩参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。
补充资料：三年(或五年)危险分散法
三年(或五年)危险分散法
【三年(或五年)危险分散法]计算超额赔款再保险费率的一种方法。按当年与前两(或四)个业务年度的保险费和赔款的总和求得净费率，加上附加费率作为当年度超额赔款再保险的费率。即先按前两(或四)年的平均损失成本计算期初保费，在年终加上本年度损失成本进行调整。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条