1) Likelihood ratio test(LRT)
似然比分析
2) likelihood analysis
似然分析
1.
Likelihood analysis identified one or two parent pairs for the seedlings.
采用遗传排除法和似然分析法进行青冈幼苗的亲本分析。
3) Likelihood ratio classification
似然比分类
4) limit distribution of likehood ratio
似然比极限分布
5) Maximum-likelihood method
最大似然性分析
6) Likelihood ratio
似然比
1.
Multi-dimensional correlation test based on the probability integral translation and likelihood ratio
基于概率积分变换与似然比的高维相关性检验
2.
Discrete calculation of signal to noise ratio and likelihood ratio are discussed in detail,and one practical algorithm for the digital implementation of RPPT Detector is presented.
文章提出了高分辨率雷达目标随机参量脉冲串检测器的数字实现方法;详细讨论了离散条件下信噪比与似然比的计算,给出了RPPT检测器数字实现的一种实用算法。
3.
By making use of the notion of likelihood ratio and the approach of Laplace trans- form,a class of strong limit theorems represented by inequalities which call the strong deviation theorems are obtained.
研究了相依连续型非负随机变量序列的极限性质,利用似然比的概念和Laplace变换方法得到了一类强偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理。
补充资料：似然比检验
分子式：
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条