1) 0-1 nonlinear programming
0-1非线性规划
1.
0-1 nonlinear programming problems is converted constrained optimization problems,an improved particle swarm optimization for solving the 0-1 nonlinear programming is proposed using dynamic biobjection constraint-handling method.
将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题,采用动态双目标的约束处理方法,提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进粒子群优化算法,数值实验的结果表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,显示了算法的有效性和通用性。
2) nonlinear 0-1 programming
非线性0-1规划
1.
Approximation algorithm for multi-criterion nonlinear 0-1 programming based on entropy matrix
基于熵矩阵的多目标非线性0-1规划近似算法
2.
A nonlinear 0-1 programming model is estab.
在分析组织装车地直达列车的可能性、合理性及费用参数选择的基础上,构建了装车地直达列车开行方案非线性0-1规划模型。
3.
To solve the nonlinear 0-1 programming problem,it is transformed into an equivalent continuous nonlinear programming on the domain of[0,1]by a nonlinear equality discrete constraint.
用本文的方法对多个非线性0-1规划同题的算例进行了计算,并将计算结果同枚举法的计算结果比较,结果表明该方法准确、有效。
4) 0-1 linear programming
0-1线性规划
1.
This paper presents a combinatorial heuristic search for 0-1 linear programming problems.
本文提出了一种求解0-1线性规划的组合搜寻技术,首先它把分量取0或1的所有整数向量按分量中所含1的个数进行分类;然后在每类点集中对取1的分量实施适当的组合;最后,根据约束条件搜寻最优解。
5) nonlinear mixed integer programming
非线性0-1混合整数规划
6) stage non linear 0 1 goal programming
两阶段非线性0-1目标规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条