1) dynamic displacement prediction
位移动力学预测
2) kinetic shift
动力学位移
3) prediction of 13 C NMR chemical shift
13CNMR化学位移预测
5) displacement prediction
位移预测
1.
Analysis models of displacement prediction and stabilization forecast of surrounding rock of highway tunnel excavation are established.
建立了新的隧道工程开挖围岩位移预测和稳定性预报模型及其分析方法。
2.
In this paper, some problems of the neural network model for displacement prediction are studied from theories and practice.
从神经网络理论及应用实践等几个方面分析研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个问题,并提出了几个可供借鉴的其它模型。
3.
As a test,this model was used in displacement prediction of Yuqian high-way slope.
边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡位移预测有着较大的优势。
6) shift predictor
移位预测
1.
There are many ways to constitute the shift predictor.
移位预测是常用的描述这种刺激引发相关性大小的方法,其构造有多种方式。
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条