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1)  different data types
不同数据
1.
Model calculation of Euler s equation for different data types;
不同数据用于欧拉方程的模型计算
2)  asynchronous data
不同步数据
1.
The main contributions of the dissertation are as follows: it study the part of data sampling of fault location device, and introduce a new algorithm for fault location based on two-terminal asynchronous data, finally a set of device for fault location of the transmission line is developed.
本文进行了高压架空线路故障测距装置的研究,设计了故障测距装置中的数据采集部分,并给出了一种基于双端不同步数据的故障测距算法。
3)  Same entity from different sources(SEDS)
同体不同源数据
4)  different types of data
不同类型数据
5)  two-terminal unsynchronized dates
双端不同步数据
6)  data with varying censoring time
不同定时截尾数据
1.
For exponential life data with varying censoring time, this paper gives approximation to the distribution of parameter estimation using saddlepoint approximation.
本文基于指数分布不同定时截尾数据,利用鞍点逼近法给出参数估计的概率分布的近似公式,进而给出可靠度的近似置信下限,并通过数值模拟及实例计算说明本文方法的可行性。
补充资料:不同的纬度,不同的星空

我们已经知道,一年当中各个季节,我们所看见的星空是各不相同的,因此有四季星空之说。那么,你是否还知道地球上纬度不同的各个地方所看见的星空,也是各不相同的呢?比如,著名的1987A是好几百年以来人们看得最清楚的一颗超新星,但它位于南天的大麦云中,居住在南半球的人们可以一饱眼福,我们身处北半球的人就根本看不见它。反过来也一样,我们北半球终年可见的蔚为壮观的北斗七星,在南半球却不可能一睹它的芳容。甚至于我国南方冬季能看见的著名亮星老人星,到了北方就总也见不着。

为什么不同纬度地区看见的星空不一样呢?我们已经知道,地球自转的方向总是保持不变,因为地球的自转轴总是指向北天极。可是由于地球是球体,在地球表面各个纬度上的人们所看到的北极星的地平高度是各不相同的。北极星的地平高度等于当地的地理纬度。例如,北京的地理纬度大约是北纬40°,在北京看到的北极星的地平高度也是40°。广州的地理纬度大约是23°,那么在广州看到的北极星的地平高度就是23°。知道了这一点,再加上清楚的三维空间概念,就很容易想象出不同纬度地区所看到的星空各是怎样一种情况了。我们用几幅示意图来表示,大家就更容易理解了。

在地球北极,北极星正在头顶上,北斗七星也高挂在头顶上空。天空中所有的恒星都既不升起也不落下,而是始终保持高度不变地、每天在天空中沿着顺时针方向转一圈。可惜的是,在这儿只能看见北半天球的星,南半天球的星是永远也看不见一颗的。在地球南极所见的星空与北极的情况相同,只不过在那儿看见的星都是南半天球的星,北半天球的星一颗也看不见。

在地球赤道线上所见的星空与南北两极截然不同。在这儿,北斗七星变得十分逊色。因为它们总在北边的地平线附近打转转,永远也升不到高空。天空中所有的星星都是直升直落,与地平线垂直地从东方升起,过中天后又与地平线垂直地向西方落下。而且,在这儿既能看见北半天球的星,也能看见南半天球的星。

在地球两极和赤道之间,所能看到的星空情况比较复杂。在这些地方,所有的恒星都沿着与地平面倾斜的圆周自东向西运动着,而且纬度越高的地方,倾斜得越厉害。就拿我们北半球来说吧,北极星既不在头顶上,也不在地平线上。纬度越高的地方,北极星也越高,围绕北极星旋转的、永远不落到地平线以下的恒星也越多。这样的星称为拱极星。相反,纬度越低的地方,北极星越低,拱极星越少。
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