1) Fuzzy C-mean clustering(FCM)
模糊C-聚值聚类法
4) FCM clustering algorithm
模糊C-均值聚类算法
1.
Modifying the objective function of FCM and introducing a variable as the parameter to control the tight degree of neighborhood effect present a spatial model to FCM clustering algorithm.
模糊C-均值聚类算法(FCM)已广泛地运用到MR图像的分割中。
5) fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm
模糊C均值(FCM)聚类算法
6) fuzzy c-means clustering
模糊C均值聚类法
1.
On the research of subtraction clustering,fuzzy C-means clustering and the rule of maximum membership value, they are applied to parts group decision and modified properly in order to deal with the fuzziness of mechanical parts group decision and accord with the fact.
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。
补充资料：模糊系统聚类法
分子式：
CAS号：
性质： 聚类归并样本的一种方法。计算各样本间的欧氏距离，式中S是待分类样本具有的特性指标数。将距离最近的两个样本归并为一类，作为新的样本以代替该类中的所有样本，并以后者的各项的特性指标的平均值作为新样本的该项指标，再将距离最近的两个样本归并为一类，反复进行上述操作，直至所有样本都归并为一类。
CAS号：
性质： 聚类归并样本的一种方法。计算各样本间的欧氏距离，式中S是待分类样本具有的特性指标数。将距离最近的两个样本归并为一类，作为新的样本以代替该类中的所有样本，并以后者的各项的特性指标的平均值作为新样本的该项指标，再将距离最近的两个样本归并为一类，反复进行上述操作，直至所有样本都归并为一类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条