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1)  EOF analysis and iteration
EOF分析迭代方法
2)  EOF iterative scheme
EOF迭代方案
3)  EOF iteration
EOF迭代
1.
EOF iteration scheme with multitime historical data can make better use of the information in historical data.
多时次资料的EOF迭代预测方法能较好地应用历史资料中的信息 ,并能将经验法则、观测事实和气候规律等引入到实际的短期气候预测过程中 ,特别是随着我们对影响短期气候变化的物理过程和因子认识的深入 ,这种预测方法将会得到更加有效地改进和实际应用。
2.
Based on EOF iteration scheme model with dynamic extended-range forecast products,experiment of precipitation prediction is done for 121 station of Hebei Province from June to August in 2005—2007.
以动力延伸预报产品为基础,应用EOF迭代模型对河北省2005—2007年6—8月逐月降水量进行预测试验。
4)  iterative mixed analysis
迭代混合分析方法
5)  analytical iterative method
解析迭代方法
6)  IDA ['aidə]
迭代判断分析法
1.
Comparison of IDA and NN method in application of particles identification;
迭代判断分析法和神经元网络法用于粒子鉴别的比较
补充资料:迭代目标转换因子分析法
分子式:
CAS号:

性质:一种采用迭代目标检验步骤的目标转换因子分析技术。对不完整的原始目标向量(其空白点可引入某些随意值,如零,作为初始值)进行目标转换,然后取预测值替代原始目标向量中对应的空白点值,原始向量中的其余元素值维持不变,以构成一个新的目标向量,再对这一新的目标向量进行变换。这种用预测值替代其对应的空白点值的目标变换过程一直重复进行到收敛为止。这种过程称为迭代目标检验步骤。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条