1) grey chaotic neural network
灰色混沌神经网络
1.
According these principles,the paper attempts to introduce grey systematic theory,chaotic theory into traditional neural network,to form a mode of grey chaotic neural network which contributes to providing more effective and objective results.
根据这些原则建立了一套评价高新技术创新项目绩效的指标体系,即将灰色系统理论、混沌理论引入到传统的人工神经网络中,建立高新技术创新项目绩效评价的灰色混沌神经网络模型,这种评价模型使评价结果更有效、更客观。
2) chaotic neural network
混沌神经网络
1.
Hyperchaos complication of chaotic neural network;
混沌神经网络中的超混沌复杂性研究
2.
Study on chaotic neural network with sinusoidal function;
正弦函数混沌神经网络研究
3.
Hyperchaos of chaotic neural network;
混沌神经网络中的超混沌
3) chaotic neural network(CNN)
混沌神经网络
1.
This paper presents a chaotic neural network(CNN) model through adding chaotic control quantities to each neuron.
将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。
2.
Especially,chaotic dynamics was introduced to neurons,and a multilayer chaotic neural network(CNN) architecture was built.
把混沌特性引入到神经元，构造了一种新的多层混沌神经网络结构，同时推导了相应的学习算法。
4) chaotic neural networks
混沌神经网络
1.
Delay feedback control method in chaotic neural networks.;
混沌神经网络的延时反馈控制
2.
Study on the delayed feedback control of chaos in chaotic neural networks;
混沌神经网络的延时反馈控制研究
3.
Dynamics of Transiently Chaotic Neural Networks and a Class of Delay Differential Equations;
瞬时混沌神经网络和一类时滞微分方程的动力学性质分析
5) chaos neural network
混沌神经网络
1.
Identification on the two-phased flow-type of DNA coding and chaos neural network;
DNA编码和混沌神经网络的两相流型辨识
2.
Chaos forecast and control of power systems based on chaos neural network model;
基于混沌神经网络模型的电力系统混沌预测与控制
3.
In this paper, a new model of chaos neural network based on simulated annealing strategy is proposed.
提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型,并结合变尺度混沌优化方法,将其应用于转子碰摩故障的诊断。
6) hyper-chaotic neural network
超混沌神经网络
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条