1) directional differential
方向微商
1.
Fundamentals of the method are established by means of directional differentials and directional differences.
采用方向微商和方向差商讨论有限点方法,建立各阶各方向微商间的关系式。
2) directionally differentiable
方向可微
1.
A recession function of a positively homogenous function can be presented as an upper convex approximation,which can be used to study the optimality conditions of a class of nonsmooth optimization—directionally differentiable optimization.
该上凸近似可用于研究一类非光滑优化——方向可微优化的最优性条件。
3) directional derivation
方向微分
1.
This study filtered the motion blurred image with 3×3 directional derivation operator to identify the direction of the motion blur.
为此,提出了一种运动模糊参数的空域鉴别方法,该方法利用3×3微分算子的任意方向微分功能鉴别运动方向,而后求微分图像自相关函数来鉴别运动模糊尺度。
4) muti-directional derivative
多方向微分
5) arcwise directionally differentiable
弧方向可微
1.
Under the arcwise directionally differentiable condition,we obtain a property: if F is said to be B-C-semi-preinvex on K with respect τ,b,then the following inequality holds(y,x)(F(y)-F.
引入了向量值映射的B-C-半预不变凸性概念,讨论了B-C-半预不变凸函数向量优化问题(VP)minx∈KF(x)的局部弱极小点与全局弱极小点的关系,并在弧方向可微的条件下建立了向量优化问题(VP)minx∈KF(x)与向量似变分不等式问题(VVLI)求x0∈K使得F′(x0;τ^(x,x0))-intC,x∈K的等价性。
6) directional differentiation
方向微分法
补充资料：商山路驿桐树昔与微之前后题名处
【诗文】：
与君前后多迁谪，五度经过此路隅。
笑问中庭老桐树，这回归去免来无？
【注释】：
【出处】：
全唐诗
与君前后多迁谪，五度经过此路隅。
笑问中庭老桐树，这回归去免来无？
【注释】：
【出处】：
全唐诗
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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