1) Discounted Penalty Function
贴现惩罚函数
1.
Expected Discounted Penalty Functions with Dividend under Random Premiun Income;
随机保费下带红利的期望贴现惩罚函数
2) penalty function
惩罚函数
1.
Research on multi-modal smooth transition strategy based on penalty function;
基于惩罚函数的多模态平稳过渡策略研究
2.
The Multi-object Path Planning Based on Penalty Function NPGA;
基于惩罚函数NPGA的多目标路径规划
3.
The Dynamic Object Path Planning Based on Penalty Function Niche Pareto Genetic Algorithm;
基于惩罚函数NPGA的足球机器人动态目标规划
3) punishment function
惩罚函数
1.
This paper proposes the methods of using punishment function to realize GA with constrains, and then constructing GA program by Matlab tools.
介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。
4) Gerber-Shiu discount penalty function
Gerber-Shiu折现惩罚函数
1.
This paper considers the compound binomial risk model,studies the defec- tive renewal equation satisfied by the Gerber-Shiu discount penalty function,and obtains the asymptotic relationship of the the Gerber-Shiu discount penalty function basied on the renewal theory.
首先研究了二项风险模型下Gerber-Shiu折现惩罚函数所满足的瑕疵更新方程,然后根据离散更新方程理论研究了其渐近解,并得到了破产概率、破产即刻前赢余和破产时刻赤字的联合分布分布以及其边际分布等的渐近解,进一步完善了Pavlova K P和Willmot G E 2004年发表的相关问题的结果。
6) SUMT
惩罚函数法
1.
Log-constrained formation pressure estimation via SUMT method;
惩罚函数法井约束地层压力预测
2.
It was optimized with SUMT.
以装载机八连杆机构工作装置为例,以铲掘工况时的机构传力特性为目标函数,建立了该机构的数学模型,采用惩罚函数法,结合样机,对其进行优化。
3.
After optimized with SUMT,this approach makes the characters of the working device promoted highly.
采用惩罚函数法,结合样机对其进行优化设计。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条