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1)  optimal allocation with multi-objectives
多目标优化配水
2)  multi-objective rational allocation
多目标优化配置
3)  ε-dominance multi-objective optimization
ε支配多目标优化
4)  multi-object optimization
多目标优化
1.
Multi-object Optimization of Semi-active Vibration Isolation System of Precision Machine Tool;
精密机床半主动隔振系统多目标优化
2.
A multi-object optimization reconstruction technique for gas density computer tomography;
一种多目标优化重建方法在气体浓度层析成像中的应用
3.
Traffic signal control multi-object optimization based on genetic algorithm
基于遗传算法的交通信号控制多目标优化
5)  multiple objective optimization
多目标优化
1.
The application of multiple objective optimization in the analysis of water turbine character;
多目标优化方法在水轮机特性分析中的应用
2.
This paper aims at the multiple objective optimization problem with constraints.
针对一般约束多目标优化问题,在设计了新的适应度函数和选择算子的基础上,提出一种新型多目标遗传算法。
3.
Based on the automatic geometry generation of wing with parameter 3-order B spline,an aerodynamic and stealth performances multiple objective optimization method is built.
应用参数化三次B样条对机翼进行了参数化建模,在自动几何生成基础上,应用面元法与物理光学法对机翼气动性能与隐身性能进行分析,利用遗传算法进行气动隐身多学科多目标优化,建立了一套适用于总体设计阶段的机翼气动/隐身设计方法,这种方法简单、快捷、适应性强,可方便地对机翼进行优化设计,同时也可用于其它翼面类部件的气动隐身优化设计。
6)  multi-objective optimization
多目标优化
1.
Study on multi-objective optimization of stamping of the cross member based on springback control;
基于回弹控制的汽车横梁拉延成形工艺多目标优化研究
2.
Back-propagation neural network and genetic algorithm for multi-objective optimization of extraction technology of Salvia miltiorrhiza Bge.;
BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化
3.
Integration & application of multi-objective optimization for stamping process of auto-body panels;
车身覆盖件冲压工艺多目标优化系统的集成与应用
补充资料:水资源多目标开发


水资源多目标开发
multiple objective development of water resources

shui ziyuan duomubiao kaifa水资源多目标开发(multi禅eobjectivedevelopmentofwater~二es)协调具有竞争性的多个水资源开发利用目标,以达到除害兴利目的的水资源开发方式。就水资源系统整体而言,其开发都要综合考虑经济、社会、环境等多种目标。如偏重支持区域的经济发展,则要增大工业供水或扩大灌溉面积,在资金有限的情况下,必然造成污废水排放量的增加并对下游生态环境形成不利影响。若加强节水和污废水处理能力,又无足够资金兴建新的水利工程,则会限制区域社会经济的发展。因此,水资源开发模式和区域的经济、环境、社会协调发展模式是相互联系和相互制约的,是一个宏观层次上的多目标决策问题。 水资源多目标开发的难点是处理好决策者的偏好。由于开发方案诸目标间缺乏公度,同时彼此间又具有竞争性,因而要求决策者根据其经验和对特定问题的认识在诸目标间进行权衡并选择自己“满意”的方案。根据对决策者在决策过程中的不同处理的偏好,一般可分为3类方法:①决策者直接给出其对诸目标重要性的认识,即权重,从而将多目标问题化为单目标问题进行求解;②首先生成全部不可替代的(非劣的)多目标备选方案,并由决策者在备选方案中直接选出其“满意”方案;③结合以上两方法的长处,即先根据大的偏好类生成几类典型备选方案,让决策者挑选以帮助其明确自己的偏好;然后再围绕“初选”方案继续生成若干备选多目标开发方案并继续上述过程。第三类方法较为符合实际决策过程,又可求解大规模问题,自20世纪卯年代以来发展较快。 由于决策者的偏好是一个半结构化的问题,因而水资源多目标开发是一个专家与计算机相结合的、从定性到定量的综合集成过程。仅就数学方法而言,一般可分为多目标规划与多目标评价两类。多目标规划利用数学模型描述实际系统,并自动生成符合决策者偏好结构的“满意”方案;多目标评价则是先按拟定的评价准则选出若干备选方案,再由决策者根据其偏好在各备选方案中进行选择。对上述两类方法目前许多国家已在决策支持系统中结合起来运用而相得益彰。 由于实际的水资源多目标开发问题中经常涉及到代表不同部门和不同地区的多个决策者,并且这些决策者处于不同的决策层次,因而近几年来又出现了多层次、多目标群决策的理论与方法。其主要思路是通过对不同层次决策者偏好结构的协调使问题成为单层次多目标群决策问题,进而再通过对同层次各决策者偏好的协调使问题成为传统意义上的多目标决策问题。 应当指出,近年来提出的可持续发展理论不仅为水资源多目标开发提供了更为广阔的理论前景,同时也进一步扩大了水资源多目标开发的应用范围。(王浩)
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参考词条