1) Logistic-ARIMA coupling model
Logistic-ARIMA耦合预测模型
1.
They were fitted by means of Logistic curve function and ARIMA model,respectively,and both of the forecast values were accumulated so as to establish Logistic-ARIMA coupling model for forecast of demand of urban water resources.
将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。
4) Logistic forecast model
Logistic预测模型
5) Coupling Prediction Model
耦合预测模型
6) Coupled logistic map model in three dimension
Logistic map三维耦合格子模型
补充资料：ARIMA模型
ARIMA模型
【ARD城A模型]亦译“综合自回归移动平均模型”。考虑了时间序列的自回归特性和偏自回归特性，将自回归和移动平均分析技术结合起来的综合分析技术。是一种比较成熟的单变量平稳时间序列分析预测方法。 在AR模型和MA模型中，所考察的随机过程本身要求是平稳的，否则，通过差分使过程达到平稳后进行相应的分析。而ARIMA模型就是把差分、服模型和MA模型结合在一起的模型，实际上是更为一般的表达式，用ARIMA(p，d，q)表示，其中的d是表示原过程本身达到平衡所需的差分次数。如果原过程用xt表示，经d阶差分后获得平稳过程wt，即Wt=△dxt，则称xt为d阶齐次非平稳过程。完整的AR侧认(p，d，q)模型表示为: 了茂=吻十艺犷二1‘ .了’一i一名r二1民et一j+“: A印叫认(p，d，q)模型的参数估计一般是先确定原过程的平稳性，经d次差分获得平稳序列戮后，使用戮的自相关函数和偏自相关函数确定AR过程和MA过程的阶数(p，q)，然后估计模型的参数并进行相应的检验，确定模型的有效性，最后才可用于对原过程未来值的预测。
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参考词条