1) Gaussian network model
高斯链网络模型
1.
Based on the fact that the orientation distribution of the end-to-end vector of a rubber chain satisfies the Gaussian function at small strains,while it behaves in a non-Gaussian manner in large stretch regime,a hybrid hyperelastic constitutive model is proposed by combining the Gaussian network model for small strains and 8-chain network model for large stretches.
考虑到小变形时分子链的端矢分布符合高斯函数,而大变形时符合非高斯函数,提出一个混合模型,用高斯链网络模型来描述小变形而用8链网络模型来描述大变形。
2) non-Gaussian network model
非高斯分子网络模型
3) Guassian RBF Neural Network
高斯型RBF网络
4) 8-chain network model
8链网络模型
1.
Based on the fact that the orientation distribution of the end-to-end vector of a rubber chain satisfies the Gaussian function at small strains,while it behaves in a non-Gaussian manner in large stretch regime,a hybrid hyperelastic constitutive model is proposed by combining the Gaussian network model for small strains and 8-chain network model for large stretches.
考虑到小变形时分子链的端矢分布符合高斯函数,而大变形时符合非高斯函数,提出一个混合模型,用高斯链网络模型来描述小变形而用8链网络模型来描述大变形。
5) Bayesian network
贝叶斯网络模型
1.
Its two models:structural equation model and Bayesian network,constitut.
目前,有若干种因果推断的模型,其中结构方程模型和贝叶斯网络模型被越来越多地应用在中医证候研究中,其可以客观、量化研究中医证候。
补充资料：高斯链
分子式：
CAS号：
性质：柔性的非晶状线型高分子链，不论处于什么形态(如玻璃态、高弹态、熔融态或高分子溶液)，相同分子量的高分子链段都取平均尺寸近手相等的无规线团构象，称为“等效自由结合链”。因为等效自由结合链的链段分布符合高斯分布函数，又称为高斯链。把它作为自由结合链进行统计处理后得h2=N·l2。h是柔性高分子链两末端的直线距离，称为链的末端距，它是一个统计平均值。这个末端距平方的平均值称为均方末端距，以<h2>表示。
CAS号：
性质：柔性的非晶状线型高分子链，不论处于什么形态(如玻璃态、高弹态、熔融态或高分子溶液)，相同分子量的高分子链段都取平均尺寸近手相等的无规线团构象，称为“等效自由结合链”。因为等效自由结合链的链段分布符合高斯分布函数，又称为高斯链。把它作为自由结合链进行统计处理后得h2=N·l2。h是柔性高分子链两末端的直线距离，称为链的末端距，它是一个统计平均值。这个末端距平方的平均值称为均方末端距，以<h2>表示。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条