1) Strichartz estimates
Strichartz估计
1.
Schrdinger structure is exploited to establish the Strichartz estimates,It shows the local and global well-posedness,which depends on the dispersive structure development and existence interval extension by using energy conservation theory.
首先利用局部Strichartz估计证明了该方程的局部适应性理论,这依赖于色散结构的开发,进而利用能量守恒延拓存在区间,得到解的整体惟一性。
2) Strichartz estimate
Strichartz估计
1.
By means of its Schrdinger structure to establish the local Strichartz estimates,the local posedness is given.
研究含非局部非线性项的四阶波动方程,借助其Schrdinger结构的特征建立局部Strichartz估计,给出了该方程的局部适应性理论。
2.
This thesis is devoted to the study of the Strichartz estimate and it's angular improve-ment for the linear homogeneous wave equation, the well-posed problems in the Sobolevspace H~s with almost optimal s for derivative semilinear wave equation, and the radialimprovement of the local well-posedness for second order quasilinear wave equation in1+2 dimensions.
在本文中，我们致力于系统的研究线性齐次波方程的Strichartz估计及其改善，以及半线性波动方程在具有几乎最优正则性指标s的Sobolev空间H~s中的局部适定性和小初值整体适定性。
3) Strichartz-type estimates
Strichartz-型估计
4) generalized Strichartz estimates
广义Strichartz估计
5) Strichartz weighted estimates
Strichartz加权估计
6) Strichartz's inequality
Strichartz不等式
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条