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1)  serial-parallel BP network
串-并行BP网络
2)  cascade-forward backpropagation network
串并联叠层BP神经网络
3)  concatenate and parellel BP neural network
串、并联BP神经网络
4)  Parallel BP network
并行BP网
5)  ART-BP neural network
ART-并行BP神经网络
6)  series-parallel network
串并联网络
补充资料:神经网络BP算法
分子式:
CAS号:

性质:它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法,每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成功的实例,对神经网络研究的再次兴起过很大作用。

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参考词条