1) compressed video quality
压缩视频质量
2) video compression
视频压缩
1.
Video Compression on DSP Platform Using MPEG4 Algorithm;
MPEG4视频压缩算法在DSP平台中的运行
2.
Design Of Video Compression System Based on TMS320 DSP;
基于TMS320 DSP视频压缩系统的设计
4) video compress
视频压缩
1.
Study of New Video Compress Technique Multi-RPS Connected with ET;
结合差错跟踪的多参考帧选择视频压缩技术研究
2.
Study for error resilience in video compress coding
视频压缩编码差错复原技术确定的研究
3.
A video compress and transmission system for UAV was designed.
设计了一种无人机视频压缩与传输系统;采用TMS320C2812进行系统控制,通过集成图像传感器OV7620完成图像信号的采集和数字化处理,以ADV612芯片对采集图像进行小波变换;经过CPLD和DSP完成变换域数据的压缩和转换发送;图像的无线传输使用甚高频数字电台;地面站解码后,送入上位计算机进行图像处理;系统时间延迟较小,实时性较强,基本满足工程实际需要;对SPHIT算法中的零树结构进行改进,给出最小零树结构一种简单可行的划分策略,通过Matlab仿真实验对两种算法进行对比,结果表明改进措施有效。
5) video coding
视频压缩
1.
Analysis and reduction of the ringing effect in video coding;
视频压缩中环效应的分析与消除
2.
264/AVC is the newest and the best international video coding standard at the moment.
264/AVC是目前最新,也是性能最优异的国际视频压缩编码标准。
3.
When compressed video stream is transmitted over internet or wireless network, it is sensitive to packet loss and error occurrence due to the limited bandwidth and the instability of the channel, especially for motion compensation-based video coding standard.
视频压缩码流在信道传输时 ,由于受到信道带宽或者稳定性的影响 ,容易发生数据的损坏或者丢失 ,这样不仅会对当前的视频帧产生影响 ,而且差错会延续到随后的视频帧 ,因此 ,需要采用某种技术来降低差错的影响。
6) compressed video
压缩视频
1.
Application of hybrid MAP-POCS method on compressed video;
混合MAP-POCS算法在压缩视频中的应用
2.
In this paper, a new algorithm of compressed video super-resolution restoration based on Bayesian estimation is proposed to resolve the problem of the traditional restoration methods which cannot be well applied to the compressed video.
针对传统算法不能很好解决压缩视频的超分辨率图像重构问题,提出了一种基于Bayesian估计的压缩视频超分辨率重构算法。
3.
At first an acquisition of the compressed video model is proposed,then the super-resolution problem is for mulated within the Bayesian framework and the MAP(maximum posterior probability) criterion,finally a universal solution of the problem is presented by integrating the CCD(cyclic coordinate decent) with SA(successive approximations).
为了对视频进行更有效的压缩,首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题;最后通过综合使用CCD(cyc lic coord inate decent)和SA(successive approxim ations)等方法从理论上给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般解决方法,同时针对成像过程中原始高分辨率图像的降质函数一般为未知的情况,提出了一种基于EM(expectation-m axim ization)算法的降质函数的确定方法。
补充资料：多媒体视频视频信号转换器
一般是指复合端口、Y/C端口、YUV、DV、SDI、S-Video端子、VGA的信号进行互转，主要是模拟与数字信号的互转，DV与YUV分量信号的互转，VGA电脑信号与视频信号的互转等等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条