1) Feature of Chinese characters structure
汉字结构特征
3) configuration characteristic algorithm
字符结构特征法
4) Chinese character structure
汉字结构
1.
Recognition of Chinese character structure using simple grid;
基于简易网格的汉字结构识别方法
2.
In spite of the changes over the time, there are still some typical Chinese character structures that are able to reveal some social and family relationship in a specific period in ancient times.
我国汉字的发展演变与人类繁衍、氏族社会、农耕社会等方面发展有着密不可分的联系,即便汉字经过了多次变革,也必然存在着一些典型汉字结构,能够反映出我国古代社会特定时期的社会、家庭关系。
5) structure of Chinese characters
汉字结构
1.
Based on the knowledge of the structure of Chinese characters, an efficient method to extract strokes of Chinese characters directly from the original character image is presented in this paper.
从汉字结构知识出发 ,提出了一种从汉字图像直接抽取笔画的算法 。
6) Chinese characters structure
汉字结构
1.
Natural text watermarking algorithm based on Chinese characters structure
基于汉字结构的自然型文本水印算法
2.
In the 20 th century, Chinese scholars made g re at progress in the study of Chinese characters structure.
汉字结构研究中既出现了“三书说”、“字素”理论、“汉字构形学”等创新理论 ,也有对传统“六书”理论的发展。
3.
The research on Chinese characters structure is an important content of Chinese philology.
汉字结构理论的研究是汉字学研究的重要内容,从古便有,从东汉开始至今已经有两千多年的历史,本文将对这一历史进行描述和评议。
补充资料：汉字识别特征
汉字识别特征
Chinese character recognition features
汉·295·成败的主要因素。和一般模式特征类似，汉字识别特征可分为统计形式、结构形式和数学形式三类。汉字识别所抽取的汉字特征主要有:粗外围特征、粗网格特征、复杂指数和四边码、笔画密度特征、汉字特征点、短笔段特征、边框和局部特征、部件模板、笔画方向和轮廓特征、网格单元、笔画序列和各种数学变换特征等。这些特征在识别汉字时各有特色，互有优劣，它们可用于粗、细分类中。对汉字识别尚无系统性理论来指导特征的最佳选择，充分考虑汉字结构特点与规律以及识别系统的类型与要求来进行特征的选择是一种可取的方法。下面介绍几种国内外汉字识别系统中常用的汉字特征。 (1)粗外围特征抽取汉字四周轮廓信息作为特征，适用于粗分类。该特征抽取的过程为:先求出文字的外接框，再把PXq点阵文字分割成n只n份，n通常等于8。从文字四框各向相反边扫描，计算最初与文字笔画相碰的非文字部分的面积和全部面积之比作为一次粗外围特征Pl‘(￡=1一4n)，见图1。再将第二次与文字线相碰的非文字部分面积和全部文字面积之比作为二次粗外围特征尸2、(i二1一4n)，形成sn维的粗外围特征向量P p=(尸1一，尸12，…，PI，4，，pZI，p欢，一，pZ，4，) (1) 一次粗外围特征反映了文字轮廓特征，二次粗外围特征在某种程度上反映了文字内部结构。粗外围特征是日本学者首先提出的。首先提出的，主要用于粗分类。 (3)汉字特征点汉字由各种笔画构成，而笔画类型、数目和连接关系可以用笔画骨架线上的端点D、折点Z、歧点Q、交点J表示，见图2。汉字图形的背景(空白)部分，也包含了区别其他汉字的信息，选取若干关键背景点B作为特征，可以有效地区分同类中的其他汉字。这样，汉字特征点t由笔画特征点和背景关键点组成 t={D，Z，Q，J，B}(3) 图2汉字特征点示例 1二端点D;2.‘折点Z;3二歧点Q; 4.★交点几5.0关键背景点B 设T为汉字特征表达式，红是汉字特征点，K是特征点总数，凡是特征点类型(D、Z、Q、J、B)，八、yk是特征点在汉字点阵中相对坐标，{八}是特征点其他属性(主要是方向属性)集合，则有T={红}走=1，2，…，Ktk=(凡，几，旅，IPk})(4)┌─┐│/ ││嵘│└─┘ 图1粗外围特征 (2)粗网格特征把加框的Pxq点阵汉字划分为nXn块，n通常等于8，取每块中黑象素数对整个文字黑象素数的比为特征向量的分量，形成护维特征向量M。
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参考词条