1) neighbor valued decision table
邻域值决策表
1.
The rough logic defined on neighbor valued decision tables and its truth values of the formulas are discussed in this paper.
讨论了被定义在邻域值决策表上的 Rough逻辑及其公式的真值 ,它在数据约简中的应用比 Pawlak定义的决策表上的决策逻辑更加广泛 。
2) Continuous Domain Decision Table
连续值域决策表
1.
An Algorithm of Obtain Weight of Continuous Attributes in Continuous Domain Decision Table;
连续值域决策表的一种属性权重确定方法
3) neighborhood-based decision-making model
邻域决策模型
1.
Neighborhood-based Decision-Making Model for Microscopic Pedestrians Simulation
用于微观行人仿真的邻域决策模型
4) neighborhood valued information table
邻域值信息表
5) neighborhood judgment
邻域判决
6) Decision-making and voting
决策表决
补充资料：最小最大遗憾值决策法
最小最大遗憾值决策法：这是不确定条件下的决策方法这一，它不遵循价值最大化准则，也不考虑各种可能结果的概率，只是先找出每个方案在各种自然状态中的最大遗憾值（遗憾值是指一个方案的收益与收益最大的方案的收益之差），然后从最大遗憾值中选择遗憾值最小的方案作为最优方案。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条