1) Parallel object-relational database
并行对象关系数据库
2) Parallel relation database
并行关系数据库
3) Object-relation database
对象关系数据库
1.
It mainly introduces merits of the resource management with object-relation database and realizes the partial resources management with Amos based on object-relation.
主要介绍了用对象关系数据库管理平台中资源的优点,并用基于对象关系的Amos实现部分资源的管理。
2.
Furthermore, it illustrates concrete implementing of the storage of object-oriented relational records in object-relation database.
介绍了在面向对象数据库和关系数据库相结合的对象关系数据库中,实现关系型数据结构和面向对象数据结构的结合及其存储的一种方法,并举例说明对象关系数据库中对象关系数据记录存储的具体实现。
3.
Starting from the view of differences between the mathematic model and network analysis model in GIS, this paper presents the extended network analysis model based on the object-relation database.
该文总结了在工程应用中对网络分析功能的需求,然后从满足这些需求出发,提出了基于对象关系数据库的扩展网络分析模型,并用组件技术加以实现。
5) object-relational database
对象-关系数据库
1.
Research of Intelligent Design System for Sugarcane Harvester Based on Object-relational Database;
基于对象-关系数据库的甘蔗收获机械智能设计系统的研究
2.
The paper propounds the general formula of Numerical dependency in object-relational database.
数据依赖的研究是数据库理论研究的前提,给出了对象-关系数据库中数据依赖的通式,定义两种重要的数据依赖,即对象函数依赖和嵌套函数依赖,并给出嵌套函数依赖的推理规则且予以证明。
3.
A example is given baesd on which ways from XML Schema to relational and object-relational database are implemented.
探讨了XML文档到数据库数据转换的方法,结合实例分别给出了基于XMLSchema的文档到关系数据库和对象-关系数据库转换的方法,可以在基于XML的数据交换和集成中得以应用。
6) ORDB
对象关系数据库
1.
Research on moving objects DBMS based on ORDB;
基于对象关系数据库的移动对象数据库管理系统的研究
2.
Efficiently Processing Method for a Specific Kind of Join Predicates in ORDB;
对象关系数据库中一类特定连接谓词的有效处理方法
3.
Spatio-temporal data management based on ORDB was derived in this paper.
概括目前时空数据管理的一般策略,给出基于对象关系数据库的时空数据管理结构模型。
补充资料：并行数据库
并行数据库
parallel database
匕ingxing shuluku并行数据库(paralle.datab睽)以并行计算机为硬件环境并能充分发挥多处理和1/0并行性的数据库。 目前，并行数据库以研究为主，其研究主要围绕关系数据库进行，集中研究如下4个方面: (1)实现数据库查询并行化的数据流方法 此种方法利用关系操作的固有并行性，可以较为方便的对查询作并行处理。此种方法简单、有效，目前已被很多并行数据库采用。 (2)并行数据库的物理组织 此方法是研究如何把一个关系划分为多个子集合并将其分布到多个处理结点上去(称为数据库划分)，其目的是使并行数据库能并行地进行查询处理，并能够进行读写多个磁盘，充分发挥系统的V(拼行性。获摇划今对于并行数据库的性能有很大影响，目前数据划分方法主要有三种，它们是一维数据划分、多维数据划分和传统物理存储结构的并行化。 (3)新的并行数据操作算法 近年研究表明，使用并行数据操作算法以实现查询并行处理可以充分地发挥多处理机并行性，极大地提高系统查询处理的效率和能力。近年来许多并行算法已被提出，主要是围绕Join操作的算法较多，它们有基于嵌套循环的并行J成n算法，基于黝找一Merge的并行Joln算法以及并行I七sh一Join算法。 (4)查询优化 查询优化不仅是传统数据库的重要组成部分，也是并行数据库的重要组成部分。具有多个J成n操作的复杂查询(简称M」查询)的优化问题是查询优化的核心问题，有关此项研究虽然刚开始，但已取得不少可喜成果。 目前，著名的并行数据库系统有:Arbre，Bubha，%26叮卫11a，Teradat及习〕RS等。随着并行计算机系统的发展，并行数据库也将会得到极大的发展。 (李建中徐洁络)
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参考词条