1) minimum spanning forest
最小生成森林
1.
The edge update of minimum spanning forest is very important in network routing and many other areas.
最小生成森林的边更新在网络路由等方面有着重要的应用价值 。
3) minimum spanning tree
最小生成树
1.
Research on bi-criteria minimum spanning tree problem based on ant colony system;
基于蚁群系统的双目标最小生成树算法
2.
The solution-based DPCNN to the minimum spanning tree of undirected weighted graph;
基于DPCNN的无向赋权图的最小生成树的求解
3.
Degree-constrained minimum spanning tree algorithm based on immune-ant colony algorithm;
基于免疫—蚁群算法的度约束最小生成树算法
4) minimal build segment
最小生成段
1.
Based on this mechanism, our scan algorithm only scans the minimal interval of line to create minimal build segment, and completed other part of line just by copy the result of this segment, thus it can gain more efficiency.
该算法使得直线扫描转换不必对每一点进行,只需对直线段的最小生成区间进行扫描转换即可,而直线段的其他部分可以利用最小生成段的平移得到从而能显著地提高直线扫描转换的速度。
2.
By finding the line s minimal build segment, this approach usese parallel motion replicate minimal build segment.
在传统DDA直线扫描转换算法的基础上,提出了一种新的加速算法,该算法通过寻找直线的最小生成段,利用最小生成段的平移复制,从而提高了整条直线扫描转换的速度。
5) minimal spanning tree
最小生成树
1.
A color image segmentation method based on Minimal Spanning Tree and local thresholds;
基于最小生成树和局部阈值的彩色图像分割方法
2.
Application of Minimal Spanning Tree in Supplies of Central Heating;
最小生成树问题在暖气供应建设中的应用
3.
Prim algorithm of minimal spanning tree and minimum function;
最小生成树的prim算法及minimum函数
6) minimum cost spanning tree
最小生成树
1.
On Algorithm of Producing Minimum Cost Spanning Tree by Method of Seeking Cycles to Romove Its Edge;
利用找环去边法求最小生成树的算法探析
2.
The Application of Minimum Cost Spanning Tree to Solve the Question of Urban Highway
最小生成树在城市高速公路问题中的应用
3.
The sparse feature difference degree and the minimum cost spanning tree are used to resolve the problem of high attribute dimensional data clustering which exists in information classifying,in order to support the central idea,an example is given in the paper.
针对文本信息聚类中的高属性维稀疏数据聚类问题,采用计算对象间稀疏特征差异度来度量文本对象之间的相关度,结合最小生成树的方法来进行聚类分析,提出一种基于稀疏特征差异度的聚类方法。
补充资料：最小生成树
最小生成树是由给定的无向图的边的子集组成的树。它有两个性质：
- 它包含图中的每个顶点。
- 它的所有边上的权的总和尽可能小。
用式子来表示：
- <math>w(T) = \sum_{(u,v)\in T} w(u,v)</math>
这里w(T)表示最小的总权值，(u,v) 表示定点u和v之间的边。
最小生成树的生成有两种方法，普里姆(Prim)算法，和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条