1) sparse approximate inverse
稀疏近似逆
1.
Using matrix splitting and relaxation method of matrix inversion,two new sparse approximate inverse preconditioners or preconditioning methods are proposed.
利用矩阵分裂以及矩阵求逆运算的松弛方法,提出了两种新的稀疏近似逆预条件子或预处理方法,这两种预处理方法与牛顿-广义极小残余算法相结合,可以改进潮流计算的收敛性。
2) Sparse approximate inverse (SAI)
稀疏近似逆(SAI)
5) Sparse approximation inverse
稀疏逼近逆
6) PSAI
并行稀疏近似逆预条件子
1.
To speed up the convergence of the parallel fast multipole method (PFMM) to analysis the RCS of big electric complex objects, the parallel sparse approximate inverse(PSAI) preconditioner is presented in this paper.
为了加速并行多层快速多级子分析复杂电大目标的RCS时代收敛性,提出了一种有效的预条件方法——并行稀疏近似逆预条件子(PSAI),并测试了几种典型迭代算法结合该预条件子方法的效率,数值结果表明,MLFMA结合PSAI预条件子能显著提高计算效率。
补充资料：提婆五逆与三逆
【提婆五逆与三逆】
（故事）(参见：五逆)
（故事）(参见：五逆)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条