1) marker extraction
标识提取
1.
Structure oriented marker extraction in morphological segmentation based image coding;
分割基图像编码算法中基于结构的标识提取方法
2) sign text extraction
标识牌文本提取
3) object identification and extraction
目标识别与提取
1.
This paper discusses some applications of the technique of multi-source image fusion in improvement of object identification and extraction, presents some experiment results, and shows that the technique of multi-source image fusion is an important part of future automatic object identification system.
讨论了多源影像融合技术在改善目标识别与提取效果中的一些应用,给出了部分试验结果,说明了多源 数据融合技术是未来目标自动识别系统的重要组成部份。
4) knowledge extraction
知识提取
1.
In view of the clustering phenomenon of natural language as well as the demand for dynamic alternation of knowledge architecture, a dynamic knowledge extraction method based on sentence clustering recognition is put forward in this paper.
最后运用结构建模新方法生成结构化的派生关系 ,从而完成了由自然语言文卷到面向对象知识体系的知识提取过程 。
2.
Teacher s knowledge extraction in classroom is influenced and restricted by their ability of cognition,knowledge and experience,intellectual environment,subject character and teaching goals.
教师课堂上的知识提取受其认知能力、知识与经验、智力环境、学科性质与教学目标等因素的影响和制约,从而出现了知识的无力提取、费力提取、顺畅提取和自动化提取的能力差异。
3.
The paper discusses how to implement the visualization technqique-based knowledge extraction.
探讨如何利用可视化技术实现知识提取:基于可视化技术的知识提取首先将隐性知识以可视化的形式表示出来;然后,对知识的内容、结构以及可行性等方面进行评价;最后,根据评价结果形成最终的显性知识,存入知识库。
5) conscious retrieval
意识提取
1.
Using the process-dissociation procedure,this paper explores the influence of personality traits about neuroticism and extroversion on conscious retrieval and unconscious retrieval.
运用加工分离程序,该研究考察了神经质和内外倾对意识提取和无意识提取的影响,结果表明:1)被试的意识提取和无意识提取均存在显著个体差异;2)当意识与无意识分离以后,所有被试的无意识提取贡献都显著大于意识提取;3)神经质被试对正性词以及内外倾被试对外向词的无意识提取均有明显个体差异;4)内—外倾被试对相关特质词的意识提取的个体差异不如无意识提取显著。
6) object extraction
目标提取
1.
Testing of the blended ratio of cashmere/wool yarns by chromatic object extraction method;
彩色目标提取方法检测羊绒/羊毛混纺比
2.
Iteractive object extraction based on Max-flow;
基于最大流的交互式目标提取算法
3.
An object extraction method based on HSI color model;
一种基于HSI颜色模型的目标提取方法
补充资料：《纺织品纤维含量的标识》(FZ／T01053—1998)
《纺织品纤维含量的标识》(FZ／T01053—1998)
Textiles-Designation of Fibre Content
FangZhiPin Xian明1 Honliong de BiaOZhi《纺织品纤维含t的标识》(万刀T 01053一1998)(爪荡￡幼郎.加匆刁以勿nof踢。。几饱瓜)纤维种类及其含量是纺织品品质标志的重要内容之一。根据纺织制品形式和结构，提出了标注纤维含t的具体要求，解决了不同产品标识的统一问题，如带里料的产品应对里和面分别标注;带填充物的产品应把填充物和套分别标注;二种以上的不同织物拼接或镶嵌的产品应分别标注不同织物;只起装饰作用而不作为产品主体的可以不标。规定统一采用国家标准规定的纤维名称，避免了任意标注商品名称、外来语名称等造成的纤维名称混乱问题;规定了以成品中某种纤维的量占纤维总量的百分数表示，而不以生产实际的投料比例标注，解决了纤维含t概念(即基数不清)的问题。明确规定了各种纺织品的纤维含量允差，既与原有的纺织品标准衔接，又明确了各种单一纤维纯纺、二组分或多组分纤维混纺或交织产品的明示含t值与实际值可允许的差值，使标准具有可操作性，解决了含t偏差判定的根本问题，使市场抽查有据可依。对统一纤维成分及其含量的标识起到了积极的指导作用，对保护消费者的利益，维护生产者的合法权益有着重要意义。(郑宇英)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条