1) wavelet sampling points
小波采样点
1.
Transformation of Shannon sampling points into Daubechies′wavelet sampling points;
Shannon采样点到Daubechies小波采样点的转换
2) intersample ripples
采样点间波纹
3) Non-informative time point
最小信息采样点
4) un-downsampling wavelet transform
非下采样小波
1.
This paper proposed a new method of extracting image edge using the un-downsampling wavelet transform and directional context-filtering,in which the un-downsampling wavelet transform was explored to generate the gradient image,and the directional context-filtering technique was employed to detect the image edge.
提出了一种新的基于小波变换和方向上下文滤波的图像边缘检测方法:采用非下采样小波变换方法生成图像的梯度图像,采用方向上下文滤波技术提取出图像的边缘。
5) the minimum sampling time per cycle
每周波最少采样点数
1.
In this articl,the discrete computing formulas of AC vohage rms value,AC current rms value,active power are given with the strict mathematics derivation,the minimum sampling time per cycle is given dividedly in rms value and active power calculation.
提出了交流信号的电压有效值、电流有效值、有功功率的离散计算公式,并给出了严格的数学证明,分别得出了有效值和有功功率计算中每周波最少采样点数。
6) non-uniform sampling wavelet transformation
非均匀采样小波变换
1.
To lessen the complexity of the non-uniform sampling interpolation algorithm and shorten the time spent on the interpolation process,non-uniform sampling wavelet transformation was introduced to deal with the corrected date directly and estimate the resonance frequency.
采用频率响应法实现间接式轮胎压力监测,提出了基于弹性BP神经网络分析轮速传感器误差及实现误差匹配的方法,并根据轮速信号的特点构造了BP神经网络,实现了对轮速信号的修正;针对轮速信号非均匀采样插值算法复杂、插值过程耗时较长的问题,提出了应用非均匀采样小波变换直接对BP神经网络修正后的轮速数据进行处理并提取共振频率的方法,并利用道路实验采集的不同胎压状态下的轮速信号验证了算法的有效性和可行性。
补充资料：采样点
(samplingsite)根据不同污水来源而决定的采取水样的地点。供水系统有三种采样点：(1)凈化处理前采取原生水水源；(2)凈化处理后采取供水水源；(3)在配水系统内采取出水口水源。工业污染源有两种采样点：(1)从最后排泄到河流中，从城市的集中系统中和污水管适中采取原状污水水源；(2)对被限制的特殊工业污染源应沿排放口向源逆行采取附加水样。污水处理场有两种采样点：(1)在未处理的废水注入点采样；(2)在处理后的出流点采样。地面河流有两种采样点：(1)在交流汇入口、工业污染源的污水出口和污水处理场的出口等的上游和下游两个地点采样；(2)为满足分析要求而专门采样。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条