1) equivalent gain matrix
等价增益矩阵
2) gain matrix
增益矩阵
1.
A method for computing the gain matrix is given based on the modal coordinate equation.
在广义模态坐标的基础上讨论了增益矩阵的计算方法。
3) equivalent matrix
等价矩阵
1.
Mining associative rules based on equivalent matrix of rough set;
基于粗糙集信息等价矩阵的关联规则挖掘
2.
The issues of Intuitionistic Fuzzy(IF) resembling relations and the construction of IF equivalent matrixes get deeply into investigation,and a method for constructing IF equivalent matrixes by finding the transitive closure is proposed with a related proof in theory.
对直觉模糊相似关系和等价矩阵构造问题进行了深入研究,提出一种利用求传递闭包来构造直觉模糊等价矩阵的方法,并从理论上给出了相关证明。
4) equivalence matrix
等价矩阵
1.
The concept of equivalence matrix and its operation are discussed in this paper.
本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质。
2.
To classify the elements with similar relation, it is necessary to transform the similar matrix to equivalence matrix.
现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分类,需要将相似矩阵改造为等价矩阵。
3.
The cause of the existing algorithms\' inefficiency in rule extraction in massive data sets based on equivalence matrix was analyzed and a new definition of equivalence matrix and the method of division for the massive data set based on the numbers of decision classes were presented.
分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源,提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法,将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵,称为联合决策矩阵,该矩阵大大降低了等价矩阵的规模;提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法,充分体现了人工智能领域中分而治之的思想。
5) equivalent weight matrix
等价权矩阵
1.
The corresponding elements of the equivalent weight matrix constructed by the residuals and some chosen weight fu.
本文提出了一种网络蠕虫感染率的估计方法,首先利用抗差估计原理构造了基于原始观测量的算法模型,然后根据权函数和残差区间给出了抗差等价权矩阵,分析了误差影响及验后精度估计,最后进行了仿真实验。
6) equivalent class matrix
等价类矩阵
1.
On the research of attribute reduction theory in rough sets,some new concepts are defined,such as equivalent class matrix,equivalent linear expressions,and divisive linear correlation,etc.
通过对粗糙集中属性约简理论的研究,定义了等价类矩阵、等价类的线性表示、划分的线性相关、空划分等概念,给出了等价类矩阵构造算法并讨论了其性质,最后给出了基于线性相关思想的属性约简算法。
补充资料：布里斯托尔相对增益
分子式：
CAS号：
性质：在一个装置上设置多个控制系统时，系统间会存在相互耦合。但其关联程度可用布里斯托尔相对增益λij来衡量。相对增益λij的定义是在其他控制系统均为开环时，第j个控制变量Uj对第i个输出变量Yi通道的放大系数(增益)与该通道在其他控制系统均为闭环时放大系数(增益)之比，称为相对增益。由于是布里斯托尔提出的，所以又称布里斯托尔相对增益。当系统间无耦合时，一个控制回路是处于开环或闭环状态，对另一个控制回路是不会起影响的，故λij=1。但在系统间存在耦合时，情况就不同了，耦合越严重，一个控制回路处于开环或闭环，对其他控制回路影响就越大，λij偏离l就越远。因此，相对增益λij可用来衡量控制系统间关联的程度。
CAS号：
性质：在一个装置上设置多个控制系统时，系统间会存在相互耦合。但其关联程度可用布里斯托尔相对增益λij来衡量。相对增益λij的定义是在其他控制系统均为开环时，第j个控制变量Uj对第i个输出变量Yi通道的放大系数(增益)与该通道在其他控制系统均为闭环时放大系数(增益)之比，称为相对增益。由于是布里斯托尔提出的，所以又称布里斯托尔相对增益。当系统间无耦合时，一个控制回路是处于开环或闭环状态，对另一个控制回路是不会起影响的，故λij=1。但在系统间存在耦合时，情况就不同了，耦合越严重，一个控制回路处于开环或闭环，对其他控制回路影响就越大，λij偏离l就越远。因此，相对增益λij可用来衡量控制系统间关联的程度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条