1) similar pattern clustering
系统相似模式聚类
2) fuzzy aggregation/ fuzzy similar relationship
模糊聚类/模糊相似关系
3) fuzzy similarity clustering
模糊相似聚类
1.
Two improved niche genetic algorithms (niche genetic algorithm based on fuzzy similarity clustering and self-adaptive controlling of peaks radii, and multi-niche crowding genetic algorithm based on fitness sharing) are proposed in this paper, for overcoming the limitations of traditional multiple hump searching niche genetic algorithms.
本文在分析传统求解多模态函数优化问题的小生境算法的基础上,针对存在的不足,提出了两种改进的小生境遗传算法:自适应模糊相似聚类小生境遗传算法和基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。
2.
Determining the count of niche and the value of niche radius is a hard problem for multiple hump functions,so the niche genetic algorithm based on fuzzy similarity clustering and self-adaptive controlling of peaks radii is proposed.
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。
5) modeling of similarity system
相似系统建模
6) system similarity model
系统相似模型
1.
The system similarity model is innovatively introduced to measure the semantic context for each candidate variant.
本文采用系统相似模型获得每个词变体上下文语义的量化评价。
2.
On the basis of these theories, a new type of information retrieval model-system similarity model, which is not only a generalized model of vector space model (VSM), but also is capable of remedying shortcomings of VSM, is put forward.
作为系统相似度计算的应用之一,本文进而提出了一种新的信息检索模型-系统相似模型,论证了向量空间模型为该模型的特例,且该模型能有效地弥补向量空间模型的缺陷。
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条