1) binomial
二项分布式
2) binomial expression
二项式
3) binomial
二项式
1.
Research about the Binomial and Chebyshev Match;
二项式与切比雪夫多项式宽带匹配的研究
2.
Nevertheless, the traditional binomial produ ctivity equation can't work under the formation pressure unknown.
气井产能方程能够直接描述流压与产量的关系,但是传统的二项式产能方程在地层压力未知或者地层压力不准的情况下无法使用。
4) binomial distribution
二项分布
1.
Several empirical Bayes Estimations on binomial distribution;
二项分布的几种经验Bayes估计方法
2.
Improvement of Stirling s formula and approximate calculation of probability of binomial distribution;
Stirling公式的改进及二项分布概率的近似计算
3.
Hypothesis test in the judgement on a binomial distribution and a Poisson distribution;
二项分布与泊松分布判别的假设检验
5) binomial method
二项式法
1.
Demand coefficient method and binomial method for calculating calculated load of power equipment was compared by using an example.
通过需要系数法和二项式法对用电设备组的计算负荷进行计算后,指出两种方法的应用条件和应注意的问题,给出了一种新的补充算法。
6) binomial tree
二项树
1.
Embedding binomial trees into the twisted-cube connected network;
扭立方体连接网络中二项树嵌入的研究
参考词条
补充资料:二项分布
| 二项分布 binomial distribution 概率论中最常用的一种离散型概率分布。若随机变量遵从二项分布,则这个随机变量只取有限个值,即取0,1,2,…,n共n+1个整数值,取k值的概率为 (1-p)n-k(k=0,1,2,…,n; = )。记二项分布为B(n,p)。因为 恰好是〔(1-p)+p〕n的二项式展开的第k+1项,所以二项分布由此得名。从不合格率为p的产品中独立地抽取n个产品(每次抽一个,抽取后又放回),其中恰有k个不合格品的概率就是 ,所以这n个产品中不合格品数是一个随机变量,它遵从二项分布。类似的例子在生产实践和科学实验中是常见的,将这类问题模型化,假设每一次试验只有两个可能结果:事件A出现或者不出现,A出现的概率为p,不出现的概率为1-p。这种只有两个可能结果的随机试验就称为伯努利试验,将这种试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验,其中事件A出现的次数Z是一个服从二项分布B(n,p)的随机变量。二项分布有两个参数n和p,n代表试验的总次数,p代表每次试验事件A出现的概率。二项分布B(n,p)的数学期望为np,方差为np(1-p)。当p固定,n充分大时,二项分布B(n,p)近似于正态分布,当p很小而n较大时,二项分布也可以用泊松分布来近似。 |
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(1-p)
=
)。记二项分布为B(n,p)。因为
恰好是〔(1-p)+p〕
,所以这n个产品中不合格品数是一个随机变量,它遵从二项分布。类似的例子在生产实践和科学实验中是常见的,将这类问题模型化,假设每一次试验只有两个可能结果:事件A出现或者不出现,A出现的概率为p,不出现的概率为1-p。这种只有两个可能结果的随机试验就称为伯努利试验,将这种试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验,其中事件A出现的次数Z是一个服从二项分布B(n,p)的随机变量。二项分布有两个参数n和p,n代表试验的总次数,p代表每次试验事件A出现的概率。二项分布B(n,p)的数学期望为np,方差为np(1-p)。当p固定,n充分大时,二项分布B(n,p)近似于正态分布,当p很小而n较大时,二项分布也可以用泊松分布来近似。