1) least mean square stochastic gradient
最小均方准则的随机梯度算法
2) ODBAG algorithm
盲平均随机梯度算法
3) gradient algorithm and random algorithm
梯度算法与随机性方法
4) random Melnikov mean-square criterion
随机Melnikov均方准则
1.
The parameter region for random jumping of ships is demarcated primarily by the random Melnikov mean-square criterion.
应用随机Melnikov均方准则初步划分了船舶发生随机跳跃的参数区域后,由路径积分法求解横摇运动微分方程,得到船舶横摇响应的联合概率密度函数。
5) least-mean-square-error criterion
最小均方差准则
6) stochastic gradient algorithm
随机梯度算法
1.
A stochastic gradient algorithm which could be used for calculating structural reliability index was presented.
提出了计算结构可靠指标的随机梯度算法,采用该算法从多种角度分析了变量分布类型及统计特征对苏通大桥颤振可靠指标计算结果的影响。
2.
An efficient and practical stochastic gradient algorithm for calculating structural reliability index is presented in this paper on basis of geometrical principle of reliability index.
提出了一种基于几何原理求解结构可靠指标的高效实用算法,即随机梯度算法。
补充资料：最小的最大后悔值准则
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条