1) counting prognostication
统计预测法
1.
As PLLs have some disadvantages such as the narrow synchronizing and pull-in ranges to smooth clocks with lowfrequency large-amplitude jitter and wander, this paper presents a novel universal digital clock smoothness technique-the counting prognostication method.
针对锁相环在匀滑含有低频大幅度的抖动和漂移的时钟时有诸如同步和捕捉范围很窄、容易失锁等缺点，提出了一种新的全数字时钟匀滑技术一统计预测法。
2) reservoir scale sequence method
统计趋势预测法
3) statistical prediction method
统计预测方法
1.
Review on ENSO and its statistical prediction methods;
关于ENSO及其统计预测方法评估
4) statistical forecasting
统计预测
1.
To apply support vector regression(SVR) in the statistical forecasting of Maternal Mortality Rate(MMR)、Infant Mortality Rate(IMR) and Child Mortality under age 5(U5MR) (hereinafter Three-Mortality ) in Sichuan.
引入支持向量回归机对四川省的孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)和5岁以下儿童死亡率(U5MR)(以下简称“三率”)进行统计预测，并将该模型的预测性能与径向基函数神经网络进行比较。
5) statistical prediction
统计预测
1.
In large scale statistical prediction of Au ore deposits mineral resource estimation is the prerequisite for location of the predicted ore bodies.
大比例尺矿床统计预测中 ,矿产资源量的估计是矿体定位预测的前提 ,其中精度最高的方法是体积估计法。
2.
Based on the combination of instant method with statistical method,a target prediction scheme for handoff in NGI is designed by use of statistical prediction and historical handoff record to form a fuzzy decision tree.
首先,采用统计预测,根据切换历史记录,建立模糊决策树,据此预测切换目标。
3.
This paper discusses the view that the model must be approved by significant testing when used in statistical prediction,or,the model is not appropriate in this situtation.
讨论了在模型用于统计预测时，一定要通过显著性检验，否则模型是不合适
6) statistical forecast
统计预测
1.
Expatiate the great significance of developing the logistics industry on macroscopic viewpoint,and carry on the statistical forecast to the input of the logistics industry in the future.
目前,物流业已经成为衡量一个国家综合国力与经济发展的重要标志之一,只有针对我国物流业与经济增长关系进行全面的、系统的统计分析,才能从宏观角度上挖掘出发展物流业的重大意义,这对未来物流业投入的统计预测同样具有积极的影响。
2.
Both authors put forward the teaching mode of the trinty which is to combine the principle of the statistical forecast,computer technology with the case analysis in the statistical teaching in order to better the teaching quality.
该文围绕统计预测教学改革 ,提出统计预测原理方法、计算机技术、案例分析的“三维一体”教学模式 ,并从几个方面说明这种教学方式的现实性、必要性和可行性。
补充资料：统计预测法
根据反映事物过去发展规律性的数字资料对未来发展变化的数字进行推断的统计方法。可应用于各种预测，如经济预测、人口预测、市场预测等。
内容 主要包括：对预测资料的初步分析；确定适用的预测模型和估计模型参数；列出预测公式，进行外推预测；对预测结果加以统计分析，不断改进预测。
对所掌握的时间数列资料，既可就此数列进行外推预测，也可结合有联系的数列进行回归外推预测。作为第一步，通常先画成动态折线图或回归散点图，从图形上判断适用的预测模型，然后估计模型参数。
估计模型参数的方法 由于统计预测是着眼于未来的，而时间数列中的近期数值与远期数值对测定未来的作用不同，一般近期值的作用较大。为此，统计预测法要求对近期值比对远期值给以较大的权数，进行合理加权。
统计预测法使用最多的是指数折扣加权法，即以其值在0与1之间的折扣系数a为底，用a r作权数，指数r的值从0到t-1（t为数列时期数），随着r值的增大,a r值递减,a0＝1是用于最近值的最大权数,以后用a1、a2、a3、...依次对从近到远的数值加权，权数越来越小。指数加权的对象有两种:①直接对各期水平x加权，求加权平均数；②对各期预测误差e的平方加权,求加权总和数。前者发展为指数平滑法，后者发展为折扣最小平方法。
①指数平滑法。其基本算式是：
式中憫t+1为t+1期预测值，憫t-r为t-r期观察值。当t很大时，a t接近零，可略去。上式经推导得出：
以α代表平滑系数，设α=1-a，则上式可写成如下递推公式：
此式可直接用于外推预测，非常方便，既可及时更新资料，又可把资料储存减少到只存一个旧预测值憫$。
②折扣最小平方法。其数学要求是：
式中预测误差。用此法求解直线方程憫$＝a+b t中的a、b参数时，仍用最小平方法的公式（见相关分析法），只是式中的每项数值都用a r加权计算，并用∑a r代替n,然后根据具体化的预测公式进行预测。
根据预测公式进行预测时，时间数列模型可直接外推预测，回归模型则需要先用适当的公式取得自变量时间数列的预测值，然后再求因变量预测值。
预测误差的计算 在预测的统计分析中，要计算误差综合指标，作为评价和比较各种预测模型和预测方法的依据。 常用的指标是均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE），其算式是：
内容 主要包括：对预测资料的初步分析；确定适用的预测模型和估计模型参数；列出预测公式，进行外推预测；对预测结果加以统计分析，不断改进预测。
对所掌握的时间数列资料，既可就此数列进行外推预测，也可结合有联系的数列进行回归外推预测。作为第一步，通常先画成动态折线图或回归散点图，从图形上判断适用的预测模型，然后估计模型参数。
估计模型参数的方法 由于统计预测是着眼于未来的，而时间数列中的近期数值与远期数值对测定未来的作用不同，一般近期值的作用较大。为此，统计预测法要求对近期值比对远期值给以较大的权数，进行合理加权。
统计预测法使用最多的是指数折扣加权法，即以其值在0与1之间的折扣系数a为底，用a r作权数，指数r的值从0到t-1（t为数列时期数），随着r值的增大,a r值递减,a0＝1是用于最近值的最大权数,以后用a1、a2、a3、...依次对从近到远的数值加权，权数越来越小。指数加权的对象有两种:①直接对各期水平x加权，求加权平均数；②对各期预测误差e的平方加权,求加权总和数。前者发展为指数平滑法，后者发展为折扣最小平方法。
①指数平滑法。其基本算式是：
式中憫t+1为t+1期预测值，憫t-r为t-r期观察值。当t很大时，a t接近零，可略去。上式经推导得出：
以α代表平滑系数，设α=1-a，则上式可写成如下递推公式：
此式可直接用于外推预测，非常方便，既可及时更新资料，又可把资料储存减少到只存一个旧预测值憫$。
②折扣最小平方法。其数学要求是：
式中预测误差。用此法求解直线方程憫$＝a+b t中的a、b参数时，仍用最小平方法的公式（见相关分析法），只是式中的每项数值都用a r加权计算，并用∑a r代替n,然后根据具体化的预测公式进行预测。
根据预测公式进行预测时，时间数列模型可直接外推预测，回归模型则需要先用适当的公式取得自变量时间数列的预测值，然后再求因变量预测值。
预测误差的计算 在预测的统计分析中，要计算误差综合指标，作为评价和比较各种预测模型和预测方法的依据。 常用的指标是均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE），其算式是：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条