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1)  Bian gang interpolation
边冈插值法
2)  interpolation moving boundary method
插值运动边界法
1.
The interpolation moving boundary method was adopted to solve the rotor rotation problem,and the above model was employed to analyze the performance of multi-phase brushless DC motors.
提出一种适用于多相永磁无刷直流电动机的场路耦合运动时步有限元分析方法,给出了控制电路与电磁场方程耦合的时步有限元单元分析方法,采用插值运动边界法解决转子运动问题,并且应用上述模型对一台多相无刷直流电动机进行了仿真分析。
3)  boundary displacement interpolating method
边界位移插值法
4)  interpolating on sides
边界插值
1.
The auto-drawing of contours was realized through interpolating on sides, triangulating,and then connecting the contours on the triangulated meshes in certain order.
通过对站点资料的边界插值、三角形剖分等处理后 ,再在剖分出来的三角形网格中按照一定方式连接等值线即可实现等值线的自动分析。
5)  boundary point interpolation mesh-free method
边界点插值无单元方法
6)  Bian Gang
边冈
1.
On Bian Gang's Method of "Subtract Before Multiply" Being Derive from Yi Xing
边冈“相减相乘”法源于一行说
2.
The solar shadow algorithm in Bian Gang s Chongxuan calendar(892),which regards the cubic interpolation method to have appeared in the Tang Dynasty,was the first known cubic function in China.
该文根据《天文大成管窥辑要》中的史料,发现边同在其《崇玄历》(892年)中创立的晷影公式──中国历法史上第一例三次函数,是通过今影差变化与自变量平方的比值为某个等差数列而构造出来的,与过去认为的三次内插法无关;王恂、郭守敬在《授时历》(1280年)创立的平立定三差算法,则是通过对插值函数的降阶,将问题转化为一般的二次内插公式的构造,前者可能受到了边冈立方相减相乘算法的启发,后者则与刘焯的二次插值算法一脉相承。
3.
Bian Gang (abbreviated to B.
推广了中国唐代的历算家边冈在其崇玄历中发明的一种逐次分段抛物内插法。
补充资料:微分边值问题的差分边值问题逼近


微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems

  微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠,au舰皿呻加脚.胆,日峨成峥ae侧甫,阴,加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零,这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0,lu!l二O的解“的川算,其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx,matlon of a ditTere;ltl;,1 op-erator by differe们优。详rators)),并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数,;〔创,以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程 设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间,对任意的叭6u*有势*。中,二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0,l川,一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近,若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0,使用微分方程的差分方程通近(approximat,on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer,沈equations).附加方程I。,、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数,上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2]),即等式 {,砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!,{5!18]),有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的,若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*,}一甲*{}<。,h<权,方程一气:二甲*有唯一解:*已认,且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。,其中C是与h或右端扰动叭无关的常数,“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题,而且是稳定的,则差分问题具有同样阶的收敛性,即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如,问题 ,,、_au au L(“)三.举一拼=0,I>0.一的1,则无论取什么范数都无收敛性.如果;簇1,且范数为 !lu‘}!,=suo}“几}.则问题(2)是稳定的,因而有收敛性(见[2],[3]): 11[uL一价l,认=O(内). 差分问题代替微分问题是用计算机近似求解微分边值问题的最通用的方法之一(见【7]). 微分问题用其差分的近似代替开始于!l],【2]和[41等著作.这一方法有时还用来证明微分问题解的存在,按下述方案进行,先证明微分边值问题的差分近似的解。*的集合对h是紧的,然后即可证明某一子序列u‘在h*~0时的极限是微分问题的解认如果该解已知是唯一的,则不仅子序列,而且整个u。集在h~0时都收敛到解u.【补注】补充的参考文献见微分算子的差分算子通近(aPpoximation of a di亚rential operator by diffe-ren沈operators)的参考文献.
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条