1) fuzzy interval inference
模糊区间推理
2) interval-valued fuzzy inference
区间值模糊推理
1.
Based on the interval-valued fuzzy inference algorithm,interval-valued fuzzy control model is given and the interpolation mechanism of interval-valued fuzzy control is discussed.
引入区间值模糊控制的概念,运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性。
3) interval-valued fuzzy reasoning
区间值模糊推理
1.
Triple Ⅰ method of interval-valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理的三Ⅰ算法
2.
Improved technique for decision-making model in evaluating by interval-valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理对选优决策模型的改进
4) interval valued fuzzy reasoning
区间值模糊推理
1.
Refinement of FOOL method for interval valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理的FOOL方法的细致化
5) IIVF reasoning
直觉区间值模糊推理
1.
Based on the IIVF residual implications a fully implicational method for IIVF reasoning,i.
讨论全蕴涵解的存在条件,基于满足剩余原理的直觉区间值模糊剩余蕴涵,为直觉区间值模糊推理建立全蕴涵算法,即为MP和MT问题建立α-三I算法。
6) interval valued intuitionistic fuzzy reasoning
区间值直觉模糊推理
补充资料：模糊推理
从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程，又称近似推理。在人的思维中，推理过程常常是近似的。例如，人们根据条件语句（假言）"若西红柿是红的"，则西红柿是熟的"和前提（直言）"西红柿非常红"，立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A，则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条