1) the match Fourier transform
匹配付里叶域滤波
1.
In this paper,the affects of the match Fourier transform on moise are discussed,Theoretical analyses and simulations indicate that the match Fourier transform can enlarge the bandwidth of the coloured noise and compress the bandwidth of the matched signal,which improves the performance of detecting signal.
仿真表明 ,在信噪比为 - 2 0dB的条件下 ,线性调频信号通过多次不同的匹配付里叶域滤波 ,可得到信号比噪声高 15dB以上的效
2) Match Fourier Transform
匹配付里叶变换
1.
The Match Fourier Transform Processing of Reverse Order Data;
数据倒序匹配付里叶变换处理
2.
The discrete from of match Fourier transform is introduced in this paper.
本文详细地讨论了匹配付里叶变换的离散形式 ,离散匹配付里叶变换与付里叶变换的区别 ;离散匹配付里叶变换频谱的周期性 ;采样对离散匹配付里叶变换的影响 。
3) Spatial matched filtering
空域匹配滤波
4) matched Fourier transform domain
匹配傅里叶变换域
5) matched filtering
匹配滤波
1.
Application of cascade matched filtering in mixed source data processing.;
串联匹配滤波法在混合震源资料处理中的应用
2.
Using matched filtering method based on cosine transform to separate gravitational and magnetic a-nomaly.;
基于余弦变换的匹配滤波方法分离重磁异常
3.
Application of matched filtering technique to 3D achievement data processing of Linyi.;
匹配滤波技术在临邑三维成果资料处理中的应用
6) matched filter
匹配滤波
1.
In particular,the implementation of the matched filtering.
介绍了LabView实现的匹配滤波器等算法,并改进了匹配滤波的模板更新方法。
2.
In this paper,we put forward that the radar can transmit the LFM signal with wide band and long time and apply the matched filter to the signal processing to enhance the SNR of the helicopter blade echoes.
针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题,本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号,接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比,并推导了线性调频旋翼回波模型。
3.
In order to detect the object in seabed in underwater acoustic image automatically,a synchro method based on matched filter and fractional detection is proposed in this paper.
为实现水声图象中沉底目标的自动探测,提出一种匹配滤波和分形检测相融合的方法。
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条