1) approximate theorem-proving
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近似定理证明
1.
The procedure of approximate theorem-proving over complex number system is as follows.
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复数域上近似定理证明的方法 :首先将一个初等命题转变为多项式的零点问题 ,然后在一个更大的域上将此理想分解为一些正规分支的交 。
2) approximation theorem
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近似定理
3) theorem proving
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定理证明
1.
Real Variable Function Theorem Proving Methods Exploration
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实变函数论中定理证明方法探究
2.
Using this model and theorem proving .
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以Otway Rees协议为例 ,利用该计算模型和定理证明技术对密码协议进行了多层需求验
3.
The popular approaches are introduced and summarized,especially model checking based method,theorem proving based method,logic programming based method and so on.
对国际流行的方法进行了介绍和总结,重点分析和比较了基于模型检测的方法、基于定理证明的方法、基于逻辑程序的方法等能够进行攻击序列重构的各种方法,指出了各自的优缺点及技术手段、技术特点,最后给出了该领域的进一步研究方向。
4) theorem proof
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定理证明
1.
Type- checking the theorem proof represented by the proposed calculus,we can find outwhethertheproof isthe rightone ofthe given theorem.
通过对由该语言描述的定理证明过程进行类型检查 ,可判断该证明是否是给定定理的正确的证明 。
2.
As one of the important research branch of formal verification, theorem proof plays an important role in enhancing the safty and dependability of software systems.
定理证明是计算机领域中形式化验证的重要研究课题,对保证软件的正确性和可靠性具有十分重要的意义。
5) theorem prover
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定理证明器
1.
This issue account for how to realize a vacuum cleaner Agent using Java through the medium of introducing the theorem prover.
通过介绍定理证明器方法,说明如何用JAVA语言实现一个真空吸尘器Agent。
6) Proof of Clifford Theorem
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Clifford定理证明
补充资料:定理机器证明
用计算机自动地进行推理和证明定理。所谓定理,并不限于数学的,凡是用演绎法推导的论断都可以看作是定理。定理证明是人工智能研究中的一个基本课题,广泛应用于各种人工智能系统,例如问题求解系统、答问系统、自动程序设计、自动情报检索和各种数学系统。
①归结方法:归结是定理机器证明的一个重要方法,1965年由J.A.鲁宾逊建立。例如以P、Q、R、S分别代表四种陈述,-P表示P不真,P∨Q表示P和Q至少有一个为真。最简单的归结原理就是:由P∨Q和-P∨R可推出Q∨R。假定已知事实:-P∨-Q、Q∨R∨-S、P、S,欲证R成立。归结方法总是使用反证法,因此,假定要证的定理不成立,即假定-R。把P-∨-Q和Q∨R∨-S相归结得-P∨R∨-S,以此与-R归结得-P∨-S,再与P归结得-S,结果与S矛盾,故定理得证。
②自然推导:归结方法及其改进过于一般化,故效率不高。人在某一领域内证明定理是用自然推导法,即除一般的逻辑推导外还利用他在这一领域中的知识和经验。模仿人的这种自然推导法的最初成果是1963年A.纽厄尔、J.C.肖和H.A.西蒙的LT系统。另外,还有以归结方法与自然推导相结合的系统。
③判定方法:在较小的领域内找一个有效的判定方法来作定理证明也受到人们的重视。这方面最早的工作是A.塔斯基的初等代数和初等几何的判定方法。这种方法虽效率很低,但后来又有人作了不少改进。王浩给出命题逻辑的一个很有效的判定方法。吴文俊提出的关于初等几何和微分几何的判定方法也是很成功的。
参考书目
C. Chang and R. C. Lee, Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving, Academic Press,New York,1973.
①归结方法:归结是定理机器证明的一个重要方法,1965年由J.A.鲁宾逊建立。例如以P、Q、R、S分别代表四种陈述,-P表示P不真,P∨Q表示P和Q至少有一个为真。最简单的归结原理就是:由P∨Q和-P∨R可推出Q∨R。假定已知事实:-P∨-Q、Q∨R∨-S、P、S,欲证R成立。归结方法总是使用反证法,因此,假定要证的定理不成立,即假定-R。把P-∨-Q和Q∨R∨-S相归结得-P∨R∨-S,以此与-R归结得-P∨-S,再与P归结得-S,结果与S矛盾,故定理得证。
②自然推导:归结方法及其改进过于一般化,故效率不高。人在某一领域内证明定理是用自然推导法,即除一般的逻辑推导外还利用他在这一领域中的知识和经验。模仿人的这种自然推导法的最初成果是1963年A.纽厄尔、J.C.肖和H.A.西蒙的LT系统。另外,还有以归结方法与自然推导相结合的系统。
③判定方法:在较小的领域内找一个有效的判定方法来作定理证明也受到人们的重视。这方面最早的工作是A.塔斯基的初等代数和初等几何的判定方法。这种方法虽效率很低,但后来又有人作了不少改进。王浩给出命题逻辑的一个很有效的判定方法。吴文俊提出的关于初等几何和微分几何的判定方法也是很成功的。
参考书目
C. Chang and R. C. Lee, Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving, Academic Press,New York,1973.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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